多工序串行

钢铁企业成本分析中，关键工序的消耗分析和控制是生产成本决策中的关键任务。通过工艺路线和企业成本分析项目，对生产成本工序进行了数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法挖掘生产成本工序数据，发现了影响钢铁企业成本的关键工序和分类规则，为成本管理提供了科学依据。

数据库并发控制确保多个事务并发执行时，数据库的一致性。 考虑以下调度示例，其中 T1 和 T2 代表两个并发事务： T1:1. Slock B (对数据项 B 加共享锁)2. Y=R(B)=2 (读取数据项 B 的值为 2，赋值给变量 Y)3. Unlock B (释放对数据项 B 的共享锁)4. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)5. A=Y+1=3 (将变量 Y 的值加 1 后赋值给数据项 A)6. W(A) (写入数据项 A)7. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁) T2:1. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)2. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁)3. Xlock B (对数据项 B 加排他锁)4. B=X+1=3 (将变量 X 的值加 1 后赋值给数据项 B)5. W(B) (写入数据项 B)6. Unlock B (释放对数据项 B 的排他锁) 上述调度并非串行化的。因为最终 A 和 B 的值都为 3，而无论是先执行 T1 还是先执行 T2，都不会得到这样的结果。 数据库系统需要采用并发控制机制，例如锁机制或时间戳机制，来避免非串行化调度的出现，从而保证数据库的一致性。

改进的Arduino串行绘图仪BetterSerialPlotter是arduino串行绘图仪的升级替代品。您可以以与串行绘图仪应用程序完全相同的方式使用代码，但可享有更多扩展功能。 Better Serial绘图仪的一些优点包括：支持多种波特率和波特率选择、变量名称和颜色的更改、自动滚动选项以及多个y轴和x vs y图的显示。此外，它还支持输出保存到文件和自动缩放图功能。您的arduino程序应该保持不变，只需在setup()函数中使用Serial.begin(BAUD_RATE)打开串行通信通道，并在loop()函数中每次迭代时输出变量，并在结束时输出换行符。

图7.6展示了一个可串行化的调度的示例，通过B样条插值技术实现。在这个例子中，通过B样条插值方法，实现了对调度过程的优化。

在数据库事务管理中，可串行化问题指的是当两条指令是不同事务在相同数据项上的操作，并且其中至少有一个是写操作时，这两条指令被称为冲突的。非冲突指令的交换顺序不会影响调度的最终结果。如果调度S可以通过一系列非冲突指令的交换转换成调度S'，则称调度S与S'是冲突等价的。

SerialWrite Mex是用C语言编写的工具，允许用户在不依赖Matlab SERIAL接口的情况下，直接写入串行端口。这样设计的初衷是避免Matlab SERIAL经常出现的崩溃和超时问题。该工具提供简洁且易于理解的代码，方便将来进行修改或直接应用。示例代码如下：串行写入（'打开'，'COM40'，57600）； serial_write('write', '你好'); serial_write('write_line', 'World'); %添加\rserial_write('关闭')。

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。

SVM 在文本分类、图像分类、生物数据挖掘、手写识别等领域广泛应用。 SVM 潜力巨大，可成功应用于更多未知领域。

SQL语句支持按多个列进行排序。在ORDER BY子句中，使用逗号分隔列名指定排序顺序。若想按非查询列排序，可在ORDER BY子句后注明。

多频带混合技术是指利用Matlab编写的图像融合源代码，适合学习和应用。这项技术能够有效地将不同频段的图像信息融合，提升图像处理的精度和效果。有兴趣的朋友可以尝试使用这一源代码，深入了解图像处理的多频带混合原理和实现方法。