多工序串行

【WindowsFormsApplication2.zip】是一个以C#编程语言开发的Windows桌面应用程序，主要用于管理工序统计。它集成了电子秤数据读取、图表分析和数据报表汇总功能，为公司的计价工资统计提供可靠依据。这个项目不仅适合C#初学者练习基础语法、类和对象等知识，还利用Windows Forms控件创建交互式界面，通过多线程处理和异常处理提升程序的响应性和稳定性。

数据库并发控制确保多个事务并发执行时，数据库的一致性。 考虑以下调度示例，其中 T1 和 T2 代表两个并发事务： T1:1. Slock B (对数据项 B 加共享锁)2. Y=R(B)=2 (读取数据项 B 的值为 2，赋值给变量 Y)3. Unlock B (释放对数据项 B 的共享锁)4. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)5. A=Y+1=3 (将变量 Y 的值加 1 后赋值给数据项 A)6. W(A) (写入数据项 A)7. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁) T2:1. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)2. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁)3. Xlock B (对数据项 B 加排他锁)4. B=X+1=3 (将变量 X 的值加 1 后赋值给数据项 B)5. W(B) (写入数据项 B)6. Unlock B (释放对数据项 B 的排他锁) 上述调度并非串行化的。因为最终 A 和 B 的值都为 3，而无论是先执行 T1 还是先执行 T2，都不会得到这样的结果。 数据库系统需要采用并发控制机制，例如锁机制或时间戳机制，来避免非串行化调度的出现，从而保证数据库的一致性。

改进的Arduino串行绘图仪BetterSerialPlotter是arduino串行绘图仪的升级替代品。您可以以与串行绘图仪应用程序完全相同的方式使用代码，但可享有更多扩展功能。 Better Serial绘图仪的一些优点包括：支持多种波特率和波特率选择、变量名称和颜色的更改、自动滚动选项以及多个y轴和x vs y图的显示。此外，它还支持输出保存到文件和自动缩放图功能。您的arduino程序应该保持不变，只需在setup()函数中使用Serial.begin(BAUD_RATE)打开串行通信通道，并在loop()函数中每次迭代时输出变量，并在结束时输出换行符。

钢铁企业成本分析中，关键工序的消耗分析和控制是生产成本决策中的关键任务。通过工艺路线和企业成本分析项目，对生产成本工序进行了数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法挖掘生产成本工序数据，发现了影响钢铁企业成本的关键工序和分类规则，为成本管理提供了科学依据。

图7.6展示了一个可串行化的调度的示例，通过B样条插值技术实现。在这个例子中，通过B样条插值方法，实现了对调度过程的优化。

在数据库事务管理中，可串行化问题指的是当两条指令是不同事务在相同数据项上的操作，并且其中至少有一个是写操作时，这两条指令被称为冲突的。非冲突指令的交换顺序不会影响调度的最终结果。如果调度S可以通过一系列非冲突指令的交换转换成调度S'，则称调度S与S'是冲突等价的。

SerialWrite Mex是用C语言编写的工具，允许用户在不依赖Matlab SERIAL接口的情况下，直接写入串行端口。这样设计的初衷是避免Matlab SERIAL经常出现的崩溃和超时问题。该工具提供简洁且易于理解的代码，方便将来进行修改或直接应用。示例代码如下：串行写入（'打开'，'COM40'，57600）； serial_write('write', '你好'); serial_write('write_line', 'World'); %添加\rserial_write('关闭')。

Sharer 是一个同时适用于 .NET 和 Arduino 的串行通信库。它使用 Sharer协议 使桌面应用程序能够在 Arduino 上实现变量的读取与写入，以及远程调用函数。最初为 Ballcuber项目 开发，但现已独立成为一个库。以下是相关示例： 连接Arduino： var connection = new SharerConnection(\"COM3\", 115200); connection.Connect(); 调用函数： // Arduino代码中有一个函数：int Sum(int a, byte b); var result = connection.Call(\"Sum\", 10, 12); // result.Status: OK // result.Type: int // result.Value: 22 读取数字引脚： for (int i = 0; i < 14 xss=removed>

Access多机版多连接单个开发是一种支持多用户同时进行单个数据库开发的解决方案。

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。