圆心定位

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机器视觉课程报告:亚像素圆心定位算法综述
报告分析了图像处理的概念、常见算法,并深入探讨了亚像素圆心定位算法的实现原理。基于大量文献调研,提出了高效、准确的椭圆中心定位算法。算法步骤包括图片去噪、边缘提取和椭圆拟合,均有详细论述。
MATLAB圆心及半径探测方法
介绍了一种利用MATLAB进行圆心及半径检测的方法。文中提供了一个测试图示例,并说明只需运行LED点阵检测程序(LEDdianzhenjiance.m),即可获得检测结果。若更换测试图,只需简单修改几个参数即可。
太阳影子定位
本解答针对2013年全国大学生数学建模竞赛A题,探究太阳影子定位算法,为视频数据分析中确定拍摄地点和日期提供方法。
计算三维平面上三点的圆心位置
在同一平面上给定三点,需要计算它们形成的圆的圆心位置。
MATLAB基于Hough圆心与半径计算靶环弹孔识别算法
基于 MATLAB,运用 Hough 方法测得靶环的圆心和最小圆半径。根据二值化后的图像进行遍历,计算并得出弹孔中心坐标。通过公式 H = 11 - 1/r * sqrt((xo - holes_x)^2 + (yo - holes_y)^2),可以得到靶环数目。
人眼定位算法
MATLAB仿真代码,用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼,并有效去除背景干扰,提升视觉识别准确性。
RSSI定位算法(MATLAB版)
本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标,计算待定位点到每个热点的实际距离,并绘制实际坐标。
车牌定位matlab代码实现
这是一个基于matlab的车牌定位源码,用于识别和定位车辆上的车牌。该程序通过图像处理和模式识别技术,实现了对车牌的自动定位和识别。
快速定位 MongoDB Docker 镜像
MongoDB Docker 镜像快速定位指南 想要快速找到 MongoDB 的 Docker 镜像?试试以下方法: 1. Docker Hub 搜索: 直接访问 Docker Hub 并搜索 “mongo”。 官方 MongoDB 镜像通常位于搜索结果的顶部。 2. 命令行搜索: 使用 docker search mongo 命令列出所有 MongoDB 相关的镜像。 3. 使用特定标签: 通过标签指定版本,例如:mongo:latest 或 mongo:4.4。 4. 使用 Dockerfile: 在 Dockerfile 中使用 FROM mongo:tag 指令指定所需的 MongoDB 镜像和版本。 希望以上信息能帮助您快速找到并使用 MongoDB Docker 镜像!
船只定位技术详解
船只定位涉及多种复杂坐标和旋转矩阵计算:基阵中心、GPS天线、船心和应答器在地理坐标系中的精确位置。旋转矩阵包括地理坐标与船心坐标之间的变换,以及基阵坐标与船心坐标之间的转换。此技术解决方案还考虑了船首向北静止时基阵中心在船心坐标中的位置。