入门推荐

本书单为有志于从事数据科学的读者提供了全面指南，涵盖了从基础理论到实践应用的各个领域。

添加标题

学习ORACLE的话，你可以先直接挑本《ORACLE入门》的书籍，例如ORACLE 10G入门，这些基础书籍不要求完全懂，但能学一点是一点。学习ORACLE是一个长期过程，等你掌握了一些基础后，再去看其他的书籍，你会发现很多相同的内容，届时会有恍然大悟的感觉。逐步学习即可！ 推荐观看CUUG的Oracle视频教程，内容讲解非常清晰，适合入门学习。如果条件允许，可以报一个培训班，学习环境和氛围会让你进步更快，同时也能积累实践经验。选择像CUUG这样的Oracle WDP机构也是不错的选择。

根据提供的文档信息，我们可以总结以下相关知识点：MySQL是一款流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于网站和其他应用程序中存储数据。它支持多个操作系统平台，包括各种Linux发行版和一些非Linux甚至非Unix平台。MySQL的许可模式相对灵活，个人用户和小型项目通常可以免费使用。在性能和稳定性方面表现出色，广泛应用于网站开发、电子商务和移动应用等领域。MySQL以其简洁的安装流程和直观的操作界面而闻名，即使是新手也能快速上手。它提供了强大的安全机制，包括用户认证、访问控制列表（ACLs）和加密连接。MySQL支持多种存储引擎，可以根据需求选择合适的存储方式。跨平台性能强，能够在多种操作系统上运行，如Linux和Windows。安装时，Linux用户可以通过包管理器轻松完成安装，而Windows用户需要下载安装程序。一旦安装完成，用户可以通过命令行客户端、图形界面工具（如phpMyAdmin）等与数据库交互，也可以通过编程语言（如PHP、Java等）编写应用程序访问MySQL数据库。MySQL完全支持SQL标准，同时具有一些特定功能，如SELECT（查询）、INSERT（插入）、UPDATE（更新）和DELETE（删除）等常用命令，支持多种数据类型如整数（INT）、浮点数（FLOAT）、字符（VARCHAR）等。

想学习数据挖掘技术的朋友一定要看的一本书，和纸质书内容完全一样，而且文档清晰易读。这本书不仅系统地讲解了数据挖掘的理论和方法，还提供了丰富的实例与应用场景，适合从入门到进阶的学习者阅读。

在MATLAB学习的初期，选择一本适合的入门书籍尤为重要。美国穆尔编著的MATLAB教程在内容上针对初学者的需求进行了系统设计，提供了丰富的实例和详尽的解说。这本中译版在保留原书精髓的基础上，更加贴近中文用户的阅读习惯，使读者能轻松上手并逐步深入理解MATLAB的强大功能。通过MATLAB最适合初学者入门的书，学习者不仅能掌握基本操作，还能初步了解MATLAB在工程和科研领域中的应用。

《实用推荐系统》经过亲测，在2019年仍能正常使用。

在线推荐系统帮助用户找到电影、工作、餐馆，甚至是浪漫伴侣！结合统计数据、人口统计学和查询术语的艺术，可以实现让用户满意的结果。学习如何正确构建推荐系统：这可能是您应用程序的成败之关！

推荐几本关于Oracle的书籍。

现有的关联规则推荐技术在数据提取时主要侧重于关联规则的提取效率，缺乏对冷、热门数据推荐平衡性的考虑和有效处理。为了提高个性化推荐效率和推荐质量，平衡冷门与热门数据推荐权重，对关联规则的Apriori算法频繁项集挖掘问题进行了重新评估和分析，定义了新的测评指标推荐非空率以及k前项频繁项集关联规则的概念，设计了基于k前项频繁项集的剪枝方法，提出了优化Apriori算法且适合不同测评标准值的k前项频繁项集挖掘算法，降低频繁项集提取的时间复杂度。理论分析比较与实验表明，k前项剪枝方法提高了频繁项集的提取效率，拥有较高的推荐非空率、调和平均值和推荐准确率，有效地平衡了冷、热门数据的推荐权重。