灵长类皮质

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BMACS: Matlab中的贝叶斯皮质表面荟萃分析
BMACS是一种基于对数高斯Cox过程的贝叶斯荟萃分析方法,用于皮质表面研究。该存储库包含用于执行BMACS分析的Matlab代码,允许用户复制先前对人类推理的研究。代码分为数据预处理、模型拟合和结果可视化。用户指南和其他资源可帮助用户使用该代码。
颞叶皮质支架阅读增益的神经表征MATLAB图像修复代码
这篇论文介绍了由Jin Wang、Marc F. Joanisse和James R. Booth撰写的《5至7岁儿童颞叶皮质支架纵向阅读增益的神经表征》的MATLAB代码。代码包括SPM12、ArtRepair和Marsbar工具箱,用于预处理、一级分析和提取beta。主要代码为main_phon.m,辅以fmri_preproc_generic_mni文件夹中的子函数进行重新对齐、分割、归一化和平滑处理。使用make_paramObject.m和makeroi.m函数制作单独的ROI。
程明明matlab代码-152113基底神经节-皮质丘脑(BGCT)网络(Chen等,2014)
程明明的matlab代码涉及基底神经节-皮质丘脑(BGCT)网络模型,该模型由Chen等人在2014年提出。
MATLAB功能分析傅里叶角谱分析代码用于生成和统计皮质特征图
这组MATLAB函数专为生成和分析皮质特征图而设计,涵盖了皮质特征图的各个方面。所有功能均在MATLAB R2014b下开发和测试。这些代码支持Cloherty等人(2016年)论文中描述的分析。tests.m文件包含了函数的测试和示例集合,用于预处理、生成扩展空间去相关、图像对齐等。orientation_hist函数从OP地图生成方向偏好的直方图,crossing_angle_dist计算OP和OD地图轮廓之间的交叉角分布,od_op_crossing分析OP轮廓与OD地图的交叉点。