地表水文

尽管有越来越多的高分辨率空间系统用于测量降水，但这些产品在地表水文中的实际应用案例却很少。本书通过涵盖科学和实用问题来改变这一现状。来自多个领域研究人员的贡献，重点评估高分辨率卫星降水产品在地表水文中的潜力、实用性和应用。书中关注降水产品算法的演变、这些产品在世界各地的精度评估以及这些产品在各种决策支持系统中的应用。本书位于卫星降水和地表水文应用的交接点，深入探讨了在水文应用尺度上相关的问题，为从业者、研究人员和研究生提供了非常有用的信息。

VIC 模型是由多所大学研究人员共同开发的大尺度分布式水文模型。它也称为“可变下渗容量模型”。

这是一个使用Matlab语言编写的程序，用于进行水文序列基流分割。

本研究采用多角度分析，揭示了淮南潘二煤矿区主要含水层的水力联系和断层导阻水性。结果表明，奥陶系灰岩含水层与太原组C3Ⅲ段灰岩含水层密切相连，F1断层在太原组C3Ⅰ、C3Ⅱ段为阻水断层，在C3Ⅲ段和奥陶系为导水断层。

随着在线分析处理（OLAP）和数据挖掘技术的兴起，传统水文信息组织方式在适应其数据源需求方面显得力不从心。为此，有必要对现有水文信息组织方式进行分析，并针对 OLAP 和数据挖掘对数据源的特定需求，构建一种全新的面向主题的水文信息组织模型。

Pastas是一个用于处理、模拟和分析水文时间序列的开源Python软件包。其面向对象的结构使得用户能够快速实现新的模型组件，并利用内置的优化、可视化和统计分析工具进行时间序列模型的创建、校准和分析。详细文档和示例可以在Pastas的专用网站上找到，例如在文档网站的examples目录中。使用Pastas的工作示例笔记本可以在MyBinder中查看和编辑，专用的GitHub存储库还提供了使用Pastas的出版物列表。用户可以通过Github讨论解决与Pastas相关的问题，并提出错误、功能请求或其他改进，提交问题或拉取请求将仅在存储库的开发分支（dev）上进行接受。查看文档网站上的“开发人员”

为了优化Oracle实例的性能，建议使用本地表空间。示例代码如下：CREATE TABLESPACE CRM_DATA_TEST DATAFILE '...' EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 2M CREATE TABLESPACE CRM_INDX_TEST DATAFILE '...' EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 1M。

生态脆弱矿区煤炭开采导致表层土壤含水量变化，与地表采煤沉陷动态裂缝发展规律一致。地裂缝出现后表层含水量逐渐减少，初次闭合时回升，再次开裂时下降。裂缝对表层土壤含水量影响范围约为 70 cm，距离裂缝越近影响越明显。裂缝开闭对土壤微结构产生影响，影响土壤水分蒸发和渗透。裂缝闭合后，土壤含水量将恢复至采前水平。

在Oracle数据库架构中，创建UNIFORM本地表空间时，每个区的大小默认为1MB。例如，创建名为'userdata'的表空间，并指定数据文件存储路径为'/u01/oradata/userdata01.dbf'，文件大小为500M。表空间的管理方式为本地管理，区大小统一为256K。可以使用以下语句创建：CREATE TABLESPACE userdata DATAFILE '/u01/oradata/userdata01.dbf' SIZE 500M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K;

在Oracle数据库中，创建UNIFORM本地表空间时，可以通过指定每个区的大小来定义其大小，默认为1MB。例如，使用以下SQL语句创建名为'userdata'的表空间：CREATE TABLESPACE userdata DATAFILE '/u01/oradata/userdata01.dbf' SIZE 500M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K; 如果希望系统自动分配区的大小（区大小随表大小变化），可以使用AUTOALLOCATE参数：CREATE TABLESPACE userdata DATAFILE '/u01/oradata/u