正则化LDM

正则化LDM对数据库物理实现的优势

业务关系更全面 主索引选择更灵活 数据分布更合理 全表扫描更少 连接选择更多 优化器性能更佳 数据分离更优（耦合度更低） 底层模型与用户分离更清晰 数据控制更完善 行字段更简洁 应用分离更彻底 行大小更小 数据块大小更合适 日志空间更节省 物理I/O更低

Hadoop 3 2024-05-20

空间正则化超测度 matlab 代码

本代码库提供 Matlab 代码，用于论文中基于空间正则化超测度的超光谱图像聚类。SalinasA 和 PaviaU 两个真实 HSI 数据集来自。此外，还可以从代码库访问合成 HSI，即 FourSpheres 和 ThreeCube。

Matlab 6 2024-05-12

流形正则化Matlab代码基于低维流形模型的图拉普拉斯正则化

随着技术进步，我们提出了一种基于低维流形模型的图拉普拉斯正则化Matlab代码，用于3D点云降噪。由曾增、张Gene、吴敏、庞佳豪和成阳在IEEE Transactions上发表。代码包括主要功能如添加噪声的主程序main_addnoise.m、GLR去噪的主程序main_glr.m、GLR去噪函数pcdGLR.m、GLR工具集、用于计算均方误差的度量标准、参数设置函数setParameter、样本点云模型“anchor”以及真实数据和不同噪声水平下的处理结果。

Matlab 3 2024-07-13

matlab实现的正则化粒子滤波算法

这篇文章介绍了如何用matlab编写正则化粒子滤波算法，用于跟踪和比较滤波效果。技术详解和实现步骤让读者能够深入理解该算法在实际应用中的作用。

Matlab 2 2024-07-31

matlab开发非正则化多变量线性回归

matlab开发：非正则化多变量线性回归。这篇文章演示了如何使用Matlab进行非正则化多变量线性回归分析。

Matlab 2 2024-07-17

FS-LDM客户化建模示例：TD数据仓库模型与建模流程

TD数据仓库模型介绍 建模过程： 协议产品历史 协议状态历史 协议关系历史 资产价值历史 当事人资产评估 资产检查历史 协议资产关系历史

算法与数据结构 6 2024-05-13

迭代集合平滑器基于正则化的Levenburg-Marquardt优化算法

Luo等人在其论文“迭代合奏平滑器作为正则化最小平均成本问题的近似解决方案：理论和应用”中介绍了基于正则化的Levenburg-Marquardt的迭代集合平滑器（iES），编号为SPE-176023-PA，详细描述了其MATLAB实现。该算法主要用于历史匹配问题，特别是在集合型储层数据同化中的应用。着重介绍了如何在内部历史匹配工作流中应用iES，以估算Lorentzen 96模型的初始条件。

Matlab 2 2024-07-28

图像超分辨率matlab程序稀疏表示与正则化优化

利用Matlab开发的图像超分辨率程序，采用稀疏表示和正则化优化技术，能够显著提高图像质量。

Matlab 0 2024-09-28

财务预警中L1正则化Logistic回归的创新应用

社会经济和科学研究中，线性模型和广义线性模型已广泛应用于数据分析和数据挖掘。在公司财务预警领域，引入L1范数惩罚技术的模型不仅可以估计模型系数，还能实现变量选择。探讨了L1范数正则化Logistic回归模型在上市公司财务危机预测中的应用，通过对比沪深股市制造业ST公司和正常公司的T-2年财务数据，证实了其在提高模型解释性的同时保持预测精度。

数据挖掘 0 2024-10-18

LDM实现为PDM的基本概念

LDM实现为PDM的条件： 核心业务规则（70%） 软/硬件平台特性（10%） 个性化用户/开发商（20%）

Hadoop 3 2024-05-13