Luo等人在其论文“迭代合奏平滑器作为正则化最小平均成本问题的近似解决方案：理论和应用”中介绍了基于正则化的Levenburg-Marquardt的迭代集合平滑器（iES），编号为SPE-176023-PA，详细描述了其MATLAB实现。该算法主要用于历史匹配问题，特别是在集合型储层数据同化中的应用。着重介绍了如何在内部历史匹配工作流中应用iES，以估算Lorentzen 96模型的初始条件。