网络舆情

当前话题为您枚举了最新的网络舆情。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于网络的数字媒体内容舆情分析系统开发及实施
为了提升网络舆情引导与管理能力,设计了基于网络的数字媒体内容舆情分析系统。该系统采用动态跟踪、数据挖掘和聚类技术,实现对互联网信息的实时跟踪和深入分析,及时发现舆情动态并进行有效监控。系统采用模块化设计方案,重点实现主功能模块,经过测试验证,确保系统提供专业技术支持,有效应对网络不良信息,提升网络舆论引导能力。
基于Storm的实时舆情统计计算服务
Java实现的舆情实时统计计算服务项目,随着技术的进步,Storm框架的持续更新使得其在数据分析和API接口服务方面发挥重要作用。项目结构包括storm-parent、storm-dao、storm-redis、storm-analysis、storm-web和storm-core,利用MySQL存储爬虫数据,Redis进行数据去重。该服务基于分布式流式计算技术,为用户提供高效的数据分析和实时统计功能。
基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计优化
基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统设计通过数据挖掘算法快速发现舆论热点,进而通过文本分类算法归类信息,为舆情监管部门提供原始资料、数据图表和分析建议。
RBF 神经网络网络结构
输入层:感知单元连接网络和环境隐含层:非线性变换,输入空间到隐层空间输出层:线性,响应训练数据
MATLAB神经网络工具箱中Hopfield网络的反馈网络模型
Hopfield网络(反馈网络)的仿真:simuhop设计solvehop设计Hopfield网络solvelin设计线性网络rands产生对称随机数learnbp反向传播学习规则learnh Hebb学习规则learnp感知层学习规则learnwh Widrow-Hoff学习规则initlin线性层初始化initp感知层初始化initsm自组织映射初始化plotsm绘制自组织映射图trainbp利用反向传播训练前向网络trainp利用感知规则训练感知层trainwh利用Widrow-Hoff规则训练线性层trainsm利用Kohonen规则训练自组织映射
网络数据挖掘
Bing Liu 著
网络学习资源
网络学习资源 中央广播电视大学: http://www.open.edu.cn 北京广播电视大学: http://www.btvu.org 北京广播电视大学在线学习平台: school.btvu.org 使用说明: 访问以上网站, 使用实名或学号注册登录后,即可进行学习、查询资料、参与在线讨论等操作。
网络锁配置
这是一个关于有驱网络锁的配置文件,采用7z格式压缩。
网络订餐平台
这是一个数据库三级项目,涉及网络订餐系统的开发与实现。系统详细介绍了其功能与操作流程,并包括详细的注意事项说明书及系统分析。
网络连接
网络连接从给定起点进行数据传输。