哈工大数学建模
当前话题为您枚举了最新的哈工大数学建模。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
哈工大数学建模数据分析资源
数据分析资料：- 模型建立与优化- 统计建模与分析- 数据挖掘与机器学习- 时序分析与预测
帮助学习和提高数学建模能力
算法与数据结构
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2024-05-25
哈工大数学建模数据分析材料的证明
可以证明：总离差平方和等于组内离差平方和加上组间离差平方和。定义T为总离差平方和，PG为分为G类的组内离差平方和。
算法与数据结构
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2024-08-17
空间的收缩与扩展哈工大数学建模数据分析资料
2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi（i=1, 2, 3…）。如果Ai>Bi，则称方法A使空间扩展，方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离（D（短））、平均距离（D（平））、重距离（D（重））等。当D（变平）时，方法的效果将呈现变化。
算法与数据结构
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2024-08-21
哈工大数据挖掘教材
哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。
数据挖掘
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2024-05-13
定义分类的损失函数——哈工大数学建模数据分析资源下载
2、用b(n,k)表示将n个有序的样品分为k类的某种分法：定义这种分类方法的损失函数为
算法与数据结构
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2024-09-14
哈工大数学建模数据分析资料-有序聚类的详细步骤
有序聚类的步骤如下：设有序样品x(1),x(2),…,x(n)，定义类的直径为某类G中包含的样品与该类的均值向量的距离。
算法与数据结构
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2024-09-16
二维插值方法详解-哈工大数学建模数据分析资料
二维插值的定义第一种方法是通过网格节点进行计算。在给定的数据点(x, y, O)，通过插值算法计算中间值，从而获得整个区域的近似值。这种方法在数学建模和数据分析中广泛应用，能够有效地处理各种类型的数据。
算法与数据结构
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2024-07-17
哈工大数学建模数据分析资料一元线性回归分析的核心任务
一元线性回归分析的主要任务包括：用实验数据（样本数据）估计回归方程的截距和斜率；对回归系数进行假设检验。
算法与数据结构
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2024-07-20
哈工大 MATLAB 讲义
MATLAB 初学者必备！哈尔滨工业大学推出的 MATLAB 入门教程，通俗易懂，助你快速上手 MATLAB。
Matlab
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2024-05-15
如果这些样本被分类为两类-哈工大数学建模数据分析资源下载文章
如果这些样本被分类为两类，我们可以更好地理解它们的特征和差异。
算法与数据结构
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2024-07-13