交通数据

智能交通系统中的数字化交通标识

在IT行业中，“159个交通标识”这个主题虽然与信息技术看似不相关，但实际上涉及到智能交通系统中重要的组成部分——数字化交通标识。这些标识通过颜色、形状和图案向驾驶者传达特定信息，在智能交通系统中，通过电子设备识别并整合到各种管理系统中，如视频监控系统用于实时监控交通状况和优化信号灯配时，以提高交通效率和安全性。同时，这些数据集如“jtbztpdq_gr”可能用于训练算法，改善交通标识的识别和应用能力。未来随着技术发展，交通系统将更加智能化。

MySQL 0 2024-09-14

交通实习报告指南

这份交通实习报告指南为交通行业实习生提供全面指导，帮助解决实习报告撰写难题。该报告包含丰富的资源，可供实习生借鉴和参考，提升报告质量。

算法与数据结构 4 2024-04-30

城市公共交通运营数据系统

该系统已经成功建立并能够完整调用，是一个简单应用的数据库示例。

SQLServer 0 2024-08-09

交通大数据理论与应用探讨

随着信息通讯技术的飞速发展，各行各业产生了大量数据，促使数据挖掘这门新兴学科的兴起。数据挖掘从海量数据中挖掘出潜在的、先前未知的信息与关联，建立可支持决策的模型与工具，为预测性决策提供支持。在交通领域，大数据应用广泛，如利用手机信令数据分析城市人口与交通出行特征，优化交通规划；利用网约车数据优化路网流量与信号配时方案，提升交通控制效率；多源数据整合实现全面的交通管理与优化。

数据挖掘 0 2024-09-14

交通运输工程模型与方法讲座：深入解析交通模型

本讲座将深入探讨交通运输工程中常用的模型与方法。内容涵盖模型的构建、分析、应用，以及如何利用这些方法解决实际交通问题。

算法与数据结构 3 2024-05-16

Matlab交通工具箱

Matlab交通工具箱是专为交通工程领域设计的功能强大的分析和模拟工具。该工具提供了广泛的功能，用于处理交通用户均衡问题、动态分配道路网络的交通流量，并进行复杂的交通网络模拟。结合交通工程的算法，Matlab作为一款广泛使用的数学计算软件，使得该工具成为学术研究和工程实践的理想选择。压缩包中提供了一系列教程文件，从基本概念和模型设定，到高级的交通流分配和优化策略，逐步引导用户了解和掌握工具箱的使用。

算法与数据结构 2 2024-07-29

MATLAB交通视频目标跟踪系统

该MATLAB m文件专为目标跟踪而设计，适用于matlab2008版本。在提供的交通视频中，白车和黑车的跟踪表现显著，尽管黑车可能会被屏蔽。附件包含m文件和视频本身。在观看视频时，请注意MATLAB movie player中的播放按钮。检测到的汽车将显示一个红点，详细可见1111.jpg图片。

Matlab 0 2024-08-05

2020年华东交通大学数据结构

这份文档涵盖华东交通大学2020年数据结构课程的相关内容。

算法与数据结构 3 2024-05-25

天津市公共交通站点POI数据

天津市公共交通站点POI数据，包括Excel坐标、公交站点名称、去程返程信息，以及带有经纬度坐标，可以转换为矢量数据。

数据挖掘 2 2024-07-15

rl代理基础交通控制基于无模型强化学习开发的交通管理系统

通过无模型强化学习技术，开发了一种基于代理的交通管理系统。这一系统优化城市交通流量，提升交通效率和安全性。

Matlab 2 2024-07-20