证券行业

当前话题为您枚举了最新的证券行业。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

证券行情数据获取
沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件,深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据,供股票软件使用。
使用Matlab进行衍生证券定价开发
在衍生证券定价开发中,Matlab展示了其强大的应用能力。该示例详细演示了如何利用Matlab进行衍生证券的定价分析。
SYBASE数据仓库在证券领域的应用
案例研究探讨了SYBASE数据仓库在证券行业的应用方案,提供真实案例参考。
金融行业与制造行业的商务智能展示文档
在金融行业和制造业中,商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。
大数据行业应用
大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中,互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。
大数据行业指南
这份报告全面分析了大数据行业的现状和未来趋势,助力企业发掘创新机遇和投资方向。
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
证券公司内部信息系统的数据仓库解析
证券公司内部信息系统包括证券交易系统、上海股东开户系统、行情分析系统、上海法人清算系统、财务分析系统和证券咨询系统等,这些系统数据组织方式涉及关系数据库和加密文件。证券公司内部存在的“信息孤岛群”问题凸显了数据仓库技术的重要性。
行业分类数据库
根据GB/T 4754-2011行业分类标准,构建行业树形结构,包含Excel源文件和数据库SQL语句。
财务行业软件革新
金码出纳软件免费版,对财务出纳人员来说是一款极具吸引力的软件。