索引列

若索引列包含函数表达式，WHERE子句中使用该列计算将导致优化器无法使用索引，转而执行全表扫描。低效示例：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;高效示例：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

在编写 SQL 查询时，尤其是在 WHERE 子句中，应尽量避免对索引列使用函数或计算。 当索引列参与计算时，例如 SAL * 12 > 25000， 数据库优化器很可能无法使用该索引，从而导致全表扫描，降低查询效率。 为了优化查询性能，建议将计算移至条件表达式的另一侧，直接使用索引列进行比较。例如，将 SAL * 12 > 25000 改写为 SAL > 25000/12，这样数据库优化器就能有效地利用索引，提高查询速度。

利用 np.argmax(array, axis=0) 可以获取 NumPy 数组中每列最大值的索引，得到的是行坐标。

在 Oracle SQL 中，为了充分利用索引提高查询效率，应避免在 WHERE 子句的索引列上进行计算。 当索引列参与计算时，例如 WHERE SAL * 12 > 25000，Oracle 优化器将难以有效利用索引，进而选择全表扫描，导致性能下降。 为了优化查询性能，建议将计算移至索引列之外。例如，将 WHERE SAL * 12 > 25000 改写为 WHERE SAL > 25000/12，使优化器能够利用索引进行高效的数据检索。

当对不同数据类型的数据进行比较时，Oracle 会自动对索引列进行类型转换。这可能会导致索引失效，降低查询性能。例如，如果索引列 EMP_TYPE 为字符类型，则查询 SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421 将被转换为 SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。由于类型转换，索引将无法使用，从而影响查询速度。

随着数据需求的增长，Oracle全文索引技术在多列字段检索中展现出了强大的匹配能力和搜索功能。

当比较不同数据类型的数据时，ORACLE可能会自动对列进行类型转换。例如，如果EMP_TYPE是字符类型的索引列，查询语句SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421会被转换为SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。这种内部类型转换会导致索引失效。为避免这一问题，建议进行适当的数据类型处理。

当需要比较不同数据类型的数据时，Oracle会自动进行简单的类型转换。例如，如果EMP_TYPE是一个字符类型的索引列，当执行类似于SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123的语句时，Oracle会将其转换为SELECT … FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE) = 123，这种内部类型转换可能导致索引无法有效利用。为了提高效率，在更新一个表的唯一索引字段时，推荐使用update子查询的方法，如：update (select dydj.dm, sb.dydj from mw_app.mwt_ud_sb sb, mw_app.mwt_ud_gy_dydj dydj where sb.dydj = dydj.dm and sb.dydj = '7') set dydj = dm，这比常规的更新SQL语句更为高效。

在ORACLE中，当比较不同数据类型的数据时，会自动对列进行简单的类型转换。例如，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列，查询语句SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421将被ORACLE转换为SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。由于这种内部类型转换，索引可能无法被有效利用。

在比较不同数据类型的数据时，Oracle会自动对列进行简单的类型转换。例如，如果EMP_TYPE是一个字符类型的索引列，查询语句可能会被转换为使用TO_NUMBER函数，导致索引失效。为了避免这种情况，可以采取特定的编码实践来确保索引的有效使用。