模糊推理

WSN路由中的Mamdani模糊推理MATLAB实现与数据包优化

本研究利用Mamdani模糊推理系统 (FIS) 改进了无线传感器网络 (WSN) 的路由选择和数据包传送。FIS依据消息重要性和网络状态（如流量）来动态选择最优路径。主要步骤如下： 核心功能 按需路由协议 (On-Demand Routing)：根据需求生成并选择最合适的路由，有效提高网络效率。 节点能量与时间监测：评估每个节点的能量消耗与存活时间，保证网络整体的平衡与持久性。 数据包传送率：通过FIS调优，确保数据包在传输中获得较高的传送率，提升网络可靠性。 该系统基于MATLAB开发，通过优化路由选择逻辑和传输管理，确保在动态环境下WSN的高效与稳定。

Matlab 0 2024-11-05

数据挖掘算法的案例推理

案例推理是一段带有上下文信息的知识，表达了在达到目标过程中推理机关键作用的经验。

数据挖掘 1 2024-07-23

案例推理数据挖掘算法概述

案例推理是一个具有上下文信息的知识段落，强调推理机在实现目标过程中的关键作用。这些经验可以帮助理解数据挖掘算法的应用场景和效果。

数据挖掘 2 2024-07-31

图解推理题库数据库

涵盖逻辑推理、脑筋急转弯、趣味几何、趣味数学、趣味益智、数字推理、图形视觉、图形推理、侦探推理九大类别，共计354道推理题，辅以图片，生动呈现解题思路。

Access 3 2024-05-19

统计学习基础推理与预测技巧

这本书是数据挖掘领域的经典教材，目前还少见中文翻译版，是学习数据挖掘的必备参考资料。

数据挖掘 0 2024-09-14

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

数据分析领域的经典教材，涵盖统计学基础、数据挖掘、推理和预测。 包含：- 英文原版（第二版）- 中文译本（第一版）- 英文版习题答案（数学公式与语言无关）

算法与数据结构 2 2024-04-30

大数据背景下科学推理的概念革新

过去十年中，利用大数据推动科学发现的理念引发了来自私营和公共部门的巨大热情和投资，并且预期仍在持续增长。使用大数据分析来识别隐藏在从未组合过的海量数据中的复杂模式可以加速科学发现的速度，并促进有益技术和产品的开发。然而，从如此庞大、复杂的数据集中产出可操作的科学知识需要能够产生可靠推论的统计模型 (NRC, 2013)。

算法与数据结构 4 2024-05-21

模糊控制模糊洗衣机 MATLAB 程序

实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。

Matlab 5 2024-04-30

运动模糊运动模糊图像的Matlab开发

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

Matlab 0 2024-09-29

统计学习要素数据挖掘、推理与预测

统计学习要素：数据挖掘、推理与预测是机器学习领域中的重要资源，涵盖了广泛的相关内容。

数据挖掘 1 2024-07-26