4D NIfTI

该工具利用ASL（动脉自旋标记）成像的4D NIfTI文件生成峰值时间图和最大强度图，并能在解剖图像上进行叠加显示（如T1或TOF）。它基于扫描仪坐标使用仿射矩阵将图像叠加，再根据参考图像重新采样，但不进行图像配准。

这是一个用于可视化来自mhd文件或ImageType格式工作区的医学图像的3D和4D查看器。其特性包括3D/4D图像可视化、图像叠加、斜切以及3D切片的可视化，还支持基本的刚性注册。推荐与医学图像处理工具箱（如下确认）一起使用。例如： >> im1 = read_mhd('BMode_ultrasound_4D.mhd'); >> im2 = read_mhd('ColorDoppler_ultrasound_4D.mhd'); >> SimpleViewer_GUI然后选择文件->从工作区打开。最新版本可在以下位置找到： https://gitlab.com/compounding/matlab

这个工具允许您查看编码为颜色的第四维的4D数据。通过滑动三个平面，您可以轻松查看所有数据点。虽然在R2016a版本上进行了测试，但也兼容之前的版本。

Matlab开发-View4D。带融合图像显示的3D和4D数据集的交互式查看器。

4-D Sobel边缘检测器是用于计算4维张量A中每个(x,y,z,t)位置的边缘强度的工具。它支持输入类包括浮点型双精度和单精度。通过应用Sobel算子，该工具能够有效地检测出多维数据中的边缘特征。

Python实现矩阵乘法代码D4M模块是适用于Python的工具，可以将非结构化数据表示为稀疏矩阵中的三元组，并支持标准线性代数运算。使用D4M，您可以轻松构建高级分析，无需大量代码。最初由Jeremy Kepner博士及其林肯实验室团队在MATLAB中开发，现已用本机Python实现。D4M项目目前已经实现了内核功能，并具备基本的Accumulo / Graphulo连接功能。详细安装和使用说明请参见官方文档。

BM4D视频去噪matlab工具箱是用于视频预处理的工具，优化后续检测和追踪任务的准备。

matlab电子激光器模拟的初始代码Genesis 1.3 Version4.5.1，包括波动器漂移四极杆、校正器Chicane、移相器记号笔线输出和输入文件主输出文件粒子和场转储。粒子分布后处理器XGENESIS xgeninit、xgenplot和xgenwigner。根目录中包含Makefile文件，用于Unix和Linux机器的编译设置和安装。子文件夹src中有多个目录，扩展编译器搜索路径以支持HDF5和OpenMPI库链接。

这是一个非常实用的软件，能够完美地恢复SQL数据库。Stellar_Phoenix_SQL_Recovery_v3.0_绿色破解版_By_D4llower.rar 提供了无需支付的下载链接。

关于 D3 的中文指南