数学工程

使用MATLAB解决高等数学问题，提供PDF格式的资源，帮助用户深入理解相关概念和应用。

MATLAB数学工具掌握指南，帮助您更好地理解和运用这一数学工具。

南京航空航天大学王正盛编写了一本MATLAB简明教程，介绍了MATLAB的基础知识、入门方法和常用指令。

在化学工程的参考书中，可以找到许多有关Matlab代码的实用示例和详细说明。这些代码展示了如何应用Matlab解决化学工程中的复杂问题。通过学习这些示例，读者能够更好地理解和应用化学工程原理。

Scilab是一款功能强大的开源软件，广泛应用于科学工程计算领域，与Matlab不相上下。

2015年的《数据挖掘的数学工具》提供了深入探讨数据挖掘所需的数学工具和技术。

介绍了如何利用符号数学工具箱解决各种数学问题的方法和技巧。

本教程详细介绍了MATLAB符号数学工具箱的功能和应用。它使用了MUPAD引擎，提供了可视化的符号排版功能，适用于MATLAB 2008及以后的版本。教程演示了如何启用MUPAD并优化符号显示，使其更符合学术要求。内容涵盖了符号运算的基本操作及实际应用示例。

MatLab工程数学为初学者提供了适用于工程项目的实际应用方法。

在灯泡寿命问题中，为了确定不同工艺制造的灯泡寿命是否有显著差异，首先计算各组数据的平均值：工艺1A 2A 3A 4A的平均寿命分别为1708、1635、1540、1585。虽然工艺1A的平均寿命最高，但要判断它与其他工艺是否有显著差异，仍需进行多重比较。通常，多重比较需要对所有r个总体进行两两比较，以分析它们之间的差异。针对这个问题，Matlab的多重比较程序是x=[1620 1580 1460 1500 1670 1600 1540 1550 1700 1640 1620 1610 1750 1720 1680 1800]; x=[x(1:4),x(16),x(5:8),x(9:11),x(