Schema

将 Oracle HR Schema 样例数据库的文件上传到 @?/demo/schema/human_resources 目录下，然后运行 @?/demo/schema/human_resources/hr_main.sql。根据提示输入相关信息。

CREATE TABLE Structure for Global Location Data CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mk_international_location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pid` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Parent ID / Superior ID', `path` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Path', `level` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Hierarchy Level', `name` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Chinese Name', `name_en` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'English Name', `name_pinyin` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT 'Chinese Pinyin', `code` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'Region Code', `zip_code` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT 'Postal Code', `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 'Status Value (0: Inactive, 1: Active)', `manager_id` int(10) unsigned DEFAULT '0' COMMENT 'Operator Admin ID', `manager_username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT 'Operator Username', `deleted_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL, `lat` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Latitude (Baidu)', `lng` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Longitude (Baidu)', PRIMARY KEY (`id`), KEY `international_location_pid_index` (`pid`) ); Explanation:- id: Unique identifier for each entry.- pid: Represents parent or superior region.- name and name_en: Name in both Chinese and English.- lat and lng: Latitude and longitude coordinates for precise location mapping. The table schema is designed to support hierarchical and multilingual location-based data with added fields for administrative control.

1．模式（Schema）- 模式（也称逻辑模式）- 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。- 所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求。- 一个数据库只有一个模式。2. 模式的地位：- 是数据库系统模式结构的中间层。- 与数据的物理存储细节和硬件环境无关。- 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

中北大学数据库概论实验报告五（关系模式优化---设计型实验）1. 实验名称: 实验五 关系模式优化---设计型实验2. 实验目的（1）复习巩固数据定义语句、查询语句。（2）能够应用范式理论以及关系分解算法设计满足3NF的关系模型，为后续实验打好基础。3. 实验内容依据关系模式分解算法设计满足3NF的关系模式，熟练掌握SQL数据查询和数据定义语句，编写相关SQL语句验证所设计的关系模型是否消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，同时验证模式分解是否具有无损链接性。通过本次实验，我们深入学习了数据库设计和优化的关键概念。实验巩固对数据定义语句和查询语句的理解，以及如何运用范式理论和关系分解算法来设计满足第三范式（3NF）的关系模型。以下是实验涉及的具体知识点：1. 数据定义语句（DDL）: 包括创建数据库、创建表、修改表和删除表等操作。2. 数据查询语句（DQL）: 使用SELECT语句进行数据查询，支持复杂查询。3. 数据插入语句（DML）: INSERT INTO用于向表中插入新的记录。4. 数据删除语句: DELETE FROM用于删除表中的记录。5. 数据修改语句: UPDATE语句用于修改已存在的记录。6. 关系模式与范式理论: 应用关系模式分解算法，消除数据冗余和避免异常。7. 无损链接性验证: 验证分解后保持无损链接性，确保数据完整。

t_region.sql MySQL 省市区单表设计 及 全部数据 件包含一个 省市区 单表设计的完整 SQL 脚本，提供高效的数据存储和管理方案。设计中包含了 省、市、区 的层级关系，确保数据的一致性与完整性。 设计要点： 数据表结构: 定义各字段及其类型。 索引优化: 提高查询效率。 完整性约束: 确保数据有效性。 此设计适用于需要 地理信息 管理的系统。

SQL Server 2005中的Schema是数据库设计中的重要部分，它定义了数据表、视图、存储过程等对象的逻辑组织结构和安全边界。

让我们从Scott用户开始，探索在Schema上的工作。我们将学习如何创建表、创建视图以及创建存储过程，并将理论知识应用到实际开发中。

MySQL数据库中的information_schema系统表提供了关于数据库元数据的详细信息。这些表存储了关于数据库对象（如表、列、索引等）的信息，允许用户查询和了解数据库结构。通过查询这些系统表，用户可以获取关键的数据库信息，帮助他们优化数据库设计和管理。