最大剩余法

利用已有的4个基站的测距数据，分别使用不同的算法（基于TOA的三边法和最大似然法，基于TDOA的Fang，Chan，Taylor，Friedland）计算移动台的位置坐标。读者可以修改为自己的测距数据，实现未知节点的定位。

这段代码提供了一个使用最大熵法进行图像分割的Matlab实现方案。 核心功能： 计算图像直方图，为最大熵分割提供数据基础。 迭代优化熵值，寻找最佳分割阈值，将图像分为前景和背景。 输出分割后的二值图像，清晰展示分割结果。 代码优势： 结构清晰，注释完整，易于理解和修改。 算法实现高效，能够快速得到分割结果。 可作为图像处理学习和研究的参考。

这是一份使用matlab编写的最大熵法图像分割程序源代码，帮助研究者和开发者实现图像处理中的高效分割技术。

使用最大似然法进行线性系统参数估计是一种常见的方法，同时还提供了可用于Matlab的相应程序。

matlab开发-整数的中国剩余定理。该程序验证了整数同余的中国余数定理。

本研究探讨医院病房管理系统中剩余床位查询界面的设计与实现方案，并对其进行详细阐述。

医院病房管理系统剩余床位查询界面设计与实现 本部分重点探讨医院病房管理系统中，如何设计和实现一个用户友好的剩余床位查询界面。 1. 需求分析 明确用户需求是设计高效界面的基础。需考虑用户类型（如医生、护士、病人等）及各自对床位信息查询的具体需求，例如： 医生需要了解科室或整个医院的床位使用情况，以便安排病人住院。 护士需要查看具体病房的床位占用情况，以便进行日常护理工作。 病人及家属可能需要查询特定病房类型的剩余床位，以便选择合适的住院环境。 2. 界面设计 简洁直观: 界面应简洁易懂，信息清晰明了，方便用户快速获取所需信息。 高效便捷: 提供灵活的查询方式，例如按科室、病房类型、床位状态等进行筛选，并支持模糊查询和快捷搜索。 实时更新: 确保床位信息实时更新，避免信息滞后导致决策失误。 多平台适配: 界面需适配不同设备，如电脑、平板、手机等，方便用户随时随地查询。 3. 功能实现 数据库设计: 建立合理的数据库结构，存储床位相关信息，如病房号、床位号、床位类型、床位状态等。 数据交互: 使用高效的查询算法，快速响应用户请求，并实时更新床位信息。 安全性: 保障数据安全，防止信息泄露和篡改。 4. 用户体验 提供清晰的提示信息和操作指南，引导用户高效使用查询功能。 界面设计美观大方，提升用户体验。 通过以上设计和实现，可以构建一个高效、便捷、安全的剩余床位查询界面，为医院病房管理提供有力支持。

基于CMAPSS发动机数据集深入研究设备剩余寿命预测，这是一个复杂而关键的领域，它结合了数据分析、机器学习和领域专业知识来预测设备在其完全失效前的剩余使用寿命。

这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵（CME）近似值的MATLAB代码，允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中，以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库，然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助，请考虑引用以下期刊文章：Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息，请参阅文件捐献。感谢您的支持！

估计理论导论及其在谱分析中的应用。这是一个包含实验数据验证的MATLAB程序。参考书籍：《数字谱分析》，作者弗朗西斯·卡斯塔尼耶编辑。