散列连接

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优化SQL查询性能并行化散列连接技巧
Oracle在执行并行化散列连接时,将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size,然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接,散列连接常优于嵌套循环连接,特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大,可能导致临时段写入TEMP表空间,影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。
Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
关联规则算法中散列方法改进
在关联规则算法中,提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数,可以有效地减少散列冲突,提高散列效率。通过实验对比,改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。
最新少儿Python趣味课件顺序索引与散列的比较
在本课件中,我们将深入探讨顺序索引与散列在数据库系统中的应用比较。顺序索引可以通过索引顺序或B+树组织记录文件,而散列则通过哈希来组织文件,或者将它们组织成堆文件,不对记录进行特定排序。每种方案都有其在特定条件下的优点,但需要根据数据库设计者的实际需求进行权衡和选择。
深度跨模式散列算法Matlab实现DCMH-CVPR2017论文源代码
介绍了深度跨模式散列算法(DCMH)的Matlab实现,这是CVPR-2017论文“DeepCross-ModalHashing”的源代码。该包含作者蒋庆元和李武俊的联系方式:qyjiang24#gmail.com或liwujun#nju.edu.cn。建议使用Matlab版本运行DCMH算法。如需IAPR TC12数据集和NUS-WIDE数据集,请联系作者。
Sql脚本添加列及修改列属性方法
下面的Sql脚本展示了如何添加新列以及修改现有列的属性。
查询指定列
通过 SELECT 语句后跟要查询的列名,可以查询数据库中特定表的指定列。 例如:- 查询全体学生的学号和姓名:SELECT Sno, Sname FROM Student- 查询全体学生的姓名、学号和所在系:SELECT Sname, Sno, Sdept FROM Student
指定列查询
通过 SELECT 语句,可指定查询结果中的特定列,如: 查询学号和姓名:SELECT sno, sname FROM student 查询姓名、学号和班级:SELECT sname, sno, class FROM student
指定列查询
使用 SELECT 语句选择特定的列,后跟表名,并使用 WHERE 子句指定条件。
查询全部列
查询全体学生的详细记录: SELECT sno,sname,ssex,sage,sdept FROM student 或者,也可以使用快捷写法: SELECT * FROM student