PIV后处理

NovAtel CDU 后处理软件功能全面，可以用于观察各类数据。

这是一个用于NX软件的数控加工后处理程序，可以将NX加工模块生成的刀轨文件转换为特定数控机床可识别的代码格式。

LAMMPS的19个典型案例包括in文件、分析原理和matlab后处理等内容，适合初学者入门。

表5.7中列出了kinco hmiware使用手册中的预处理和后处理函数，例如trainb、trainbfg、trainbr等，这些函数主要用于权值和阈值学习规则的批处理训练，以及Bayesian规范化和循环顺序递增更新等功能。

Yanowitz和Bruckstein提出的二值化方法中，为了去除图像中的幽灵对象，可以使用后处理步骤。通过对每个打印对象边缘的平均梯度进行计算，并标记平均梯度低于阈值TP的对象为错误分类并删除。主要步骤包括：1. 使用（3x3）均值滤波器平滑原始图像以去除噪声；2. 计算平滑图像的梯度幅值图像G，例如使用Sobel边缘算子；3. 选择阈值TP的值；4. 对于所有4连通的打印组件，计算边缘像素的平均梯度，并去除平均边缘梯度低于阈值TP的打印组件。参考文献：Øivind Due Trier，Torfinn Taxt，1995年的文档图像二值化方法评估，详细信息请访问：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.53

这份DVD提供了使用MATLAB编写的GNSS软件定义无线电（SDR）代码，用于处理GNSS信号记录。此外，还包含用于生成文本中图形的脚本。法律信息：© 2006 Springer Science+Business Media, LLC。此电子元件包受版权法和国际条约保护。未经许可，严禁复制整个电子组件包。

Matlab代码输入如何换行符PLIF-PIV分析动机是同时进行密度和速度测量，这对理解分层流体流动至关重要。全场（x，y）解析测量结果比单次ADV提供更深入的洞察力，特别是在流量具有空间梯度时。作为研究生，我发现缺乏有关如何同步PIV和PLIF测量的实际信息，希望这能帮助考虑实施类似系统的其他人。这是测量系统的第二部分，详细描述了将图像转换为实际数据的步骤。脚本利用了Matlab计算机视觉工具箱和并行处理工具，适用于Matlab 9.8.0.1417392（R2020a）Update 4版本。用户需要选择适合的PIV代码，例如JK Sveen编写的MATPIV 1.7，并按照main.m的工作流程处理每个实验集。

请参考TomoKTH提供的有效实现。体层摄影PIV代码是KTH课程的一部分，推荐使用虚拟环境（Linux中使用virtualenv命令，Windows中使用Anaconda），以避免系统根源混乱。可以找到关于此主题的快速教程。在Linux中安装依赖项（如numpy，matplotlib等），可通过以下命令：$ pip search ，$ pip install 。Anaconda用户也可以找到相似的说明。资源图片以文件形式提供，请将文件保存在指定路径下，并在git中忽略以减小存储库大小。

基于像素强度统计的PIV图像分析自动生成掩模

卷积滤波器matlab代码bfield_piv用于粒子图像测速工具链。该代码利用MatPIV工具箱执行速度场的PIV计算。大部分Matlab代码在这里执行原始图像的预处理，利用ImageJ宏以改善流中粒子的可见性，并平衡图像对之间的强度级别。设置输入结构以运行MatPIV和过滤器，然后计算速度场后处理。从PIV速度场计算其他流量统计信息，并创建人物和电影只要有可能，bfield_Piv将并行运行以大大提高性能，并将充分利用所有CPU内核，并在超级计算机的无头模式下运行。用法示例-用户输入和设置-批处理在该示例中的实验对应于海洋流体动力学涡轮的湍流尾流的PIV。这是示例中的涡轮机图像；有趣的功能包括从叶片尖端拖尾的螺旋形涡流以及尾流的扩展。这是摄影，通过PIV计算的速度场和涡度场的比较。数字要使用bfield_piv，请创建一个新目录，然后创建一个子文件夹名称“ raw”，其中包含原始相机图像。此代码运行后，将产生以下目录结构： “原始”目录包含未编辑的摄像机图像“ post”目录包含经过ImageJ处理改进后的摄像机图像，这些是执行PIV