TomoKTH课程中的Matlab滑动条代码 体层摄影PIV实现

这是我作为计算机科学系学生早年在Matlab上完成的项目。这个脚本是为了第七学期的Image Analysis课程而创建的，自动处理灰度图像。项目包括实现色彩实验室空间中图像的表示，使用SLIC算法进行超像素图像分割，并提取SURF和Gabor特征。使用SVM分类器学习颜色预测模型，使用图像分割算法估算黑白像素的分布。该程序完全在Matlab IDE中编写。这个存储库展示了我作为学生在该领域的实践经验。

这个存储库包含了在Apache DataSketches中实现KMV攻击的Java代码：P. Reviriego，A. Sánchez-Macián，S. Liu和F. Lombardi在他们的论文中探讨了KMV草图的安全性及其与实现无关的漏洞。依赖于Apache DataSketches Java核心API> 1.3.0。src目录包含KMVAttackInflation.java（执行膨胀攻击并生成攻击集）、KMVAttackDeflation.java（执行通缩攻击）和KMVAttackInflationFromFile.java（从文件中读取生成的攻击集并进行验证）。doc目录包含Javadoc文件。

我发现自己需要将两个结构体连接在一起，但Matlab似乎没有很简洁的方法来实现这一点。事实上，我认为下一步最好的做法是这样的： >> a(1).a = [1 2 3];a(2).a = [2 3 4]; a(1).b = '你好';a(2).b = '再次'; >> b(1).c = {1 2 3 4};b(2).c = {3 4 5 6}; >> x = b; >> names = 字段名称（a）; >> for i = 1:numel(names);for j = 1:numel(a);x(j).(names{i}) = a(j).(names{i});end >> x x = 结构体数组1x2： C: {[1] [2] [3] [4]} a: [1 2 3] b: '你好' 这种方法看起来笨拙且不直观。

该 Matlab 程序可用于对相关数据进行滑动平均滤波处理。您可以更改程序中的 m 值，以设置滑动的窗口宽度。

802.11a WLAN PHY模型有三个版本：R13/IEEE80211a.mdl（需要MATLAB 6.5和Stateflow用于自适应调制控制）、R13/IEEE80211a_NoSF.mdl（需要MATLAB 6.5但不需要Stateflow）、R13SP1/IEEE80211a.mdl（需要MATLAB 6.5.1但不需要Stateflow）。最新版本还包含一些错误修复。所有Simulink模型需要通信模块集。

请详细查看它如何运作。

matlab集成c代码基于KNN算法实现了MNIST手写体数字识别。KNN全称K- Nearest Neighbors，即K个最近邻居。通过欧式距离选出测试样本最相似的邻居，多数邻居的标签确定样本的标签。为学习matlab的实践，详细介绍了数据集处理、图像二值化、训练样本的矩阵化过程。

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Matlab开发中的MatlabProgressBar支持并行处理，为命令窗口提供智能进度条功能。