用户信用
当前话题为您枚举了最新的 用户信用。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
电信用户行为日志数据集
该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。
统计分析
3
2024-05-16
电信用户流失分析项目构想
本项目选择WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv数据集进行用户流失分析。该数据集包含7043条用户记录，涵盖21个字段信息，其中包含20个用户特征字段以及1个目标特征字段，用于刻画用户是否流失。
统计分析
3
2024-05-23
预测电信用户流失的数据集
这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。
数据挖掘
3
2024-07-18
电信用户K-均值聚类分析数据集
该数据集提供了电信用户聚类分析的应用场景，通过K-均值聚类算法对电信用户进行分组，用于分析不同用户群体的消费行为和偏好。
数据挖掘
5
2024-04-30
获取微信用户openid的数据库查询
查询数据库以获取从微信回调返回的用户openid。
SQLite
2
2024-07-13
基于用户信用的协同过滤技术的创新应用
探讨了基于用户信用的协同过滤技术，这是推荐系统领域的一种创新方法。随着信息爆炸性增长，从海量数据中提取用户有用且可靠的信息变得至关重要。推荐系统因其在电子商务等领域的显著成效而备受关注。详细解析了协同过滤算法的基本原理和基于用户信用的扩展，强调了其在提高推荐准确性和解决冷启动问题方面的潜力。
数据挖掘
0
2024-10-20
信用卡客户信用评价数据挖掘方法分析
以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。
数据挖掘
0
2024-10-31
信用风险评分卡研究
使用 SAS 语言从头到尾详细介绍评分卡开发与实施，附带 SAS 宏代码示例。
数据挖掘
2
2024-05-25
基于Fisher判别的信用评估方法
诚信即诚实守信，也称为社会整体诚信和社会整体信用度，是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度，是社会交易中信用风险的体现，是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本，利用MATLAB软件对8个指标的数据进行Fisher判别分析，以判别客户的信用值。
Matlab
2
2024-07-17
SAS信用风险评分卡建模指南
为评分卡和相关模型构建提供详细说明，辅以完整的SAS宏代码，实用且易于理解。
数据挖掘
8
2024-04-29