ECC implementation

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Simulating ECC Algorithm Using MATLAB
In this article, we will use MATLAB to simulate the ECC algorithm, exploring each step of the simulation process. ECC (Elliptic Curve Cryptography) is a widely-used cryptographic algorithm known for its efficiency and security. Through MATLAB, you can effectively simulate ECC to understand its key o
在Matlab中使用ECC代码学习OpenCV
Matlab中使用ECC代码学习OpenCV是学习OpenCV的一种方法,提供了C++和Python示例。您可以在博客文章列表中找到详细信息。
MATLAB中使用ECC代码Caffe笔记本
Caffe的全称是Convolutinal Architecture for Fast Feature Embedding。其核心开发语言为C++和CUDA,支持命令行、Python和MATLAB接口。此外,Caffe支持CPU和GPU执行,单机多卡并行,但不支持多机并行。依赖库包括MATLAB、OpenCV、Python、Anaconda、Boost、gflags、glog、leveldb/lmdb、protobuf、hdf5、snappy、MKL、OpenBlas以及AtLas。Caffe使用Protobuf文本格式定义Solver、Net和Layer,相关的文本格式定义在caffe.pr
MinesweeperGame Pure MATLAB Implementation
MATLAB开发的扫雷游戏,一个类似于Windows中的扫雷游戏,但在纯MATLAB中实现。
Library Management System Implementation
随着社会信息量的与日俱增,作为信息存储的主要媒体之一的图书,其数量、规模比以往任何时候都大。无论个人还是图书管理部门,都需要使用方便而有效的方式来管理自己的书籍。在计算机日益普及的今天,采用一套行之有效的图书管理系统来管理书籍,将极大地方便用户。对于图书管理部门而言,以前单一的手工检索已不能满足人们的需求,因而需要有效的图书管理软件。该系统需具备完善的数据管理方式,具备高效、便捷的数据操作优势。系统应使用强大的数据库软件开发工具,确保在DOS、WINDOWS等操作系统上有良好的可移植性。此外,系统可通过访问权限控制及数据备份功能,确保数据的安全性。本系统采用Java Swing技术,以SQL
Implementation-of-LOPMOPSO-in-MATLAB
在MATLAB中实现LOPMOPSO(局部最优粒子多目标粒子群优化)算法。多目标优化问题与单目标优化的主要区别在于Pareto解决方案集的存在,这些解决方案被视为同样优秀。MOPSO存在的主要缺陷包括过早收敛和局部搜索能力差。为了解决这些问题,引入了多种策略以提高解的多样性和准确性,例如使用突变来处理过早收敛,动态调整惯性权重以增强局部搜索能力。算法流程包括:1) 通过MOPSO优化找到非支配解决方案集;2) 计算拥挤距离并进行排序,选择粒子;3) 利用局部最优粒子进行优化,最终引导群体搜索。这一方法提升PSO的收敛性能,并保持非支配集合的多样性。
MATLAB_EnsembleKalmanFilter_Implementation
MATLAB开发-ensemble Kalman filter。该程序使用集成卡尔曼滤波器来估计系统的状态。
Oracle Pagination Implementation Example
Oracle 分页案例,包含注释和查询功能。以下是实现分页的SQL示例: SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM ( SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column ) a WHERE ROWNUM <= :end_row ) WHERE rnum > :start_row; 参数说明:- :start_row:开始行数- :end_row:结束行数 此查询可用于分页显示数据,同时支持查询功能。
Huffman Coding Implementation in MATLAB
HUFFMANCODING: 基于霍夫曼方法的编码-matlab开发 格式:[huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n)输入:- p: 每个字母符号的概率(例如:p=[.3 .2 .06 .04])- n: 一个整数,用于确定每帧的符号数(默认:n=1) 输出:- huffcodes: 霍夫曼编码- H: 源熵- Hav: 编码的平均熵- e: 编码效率 流程:1. 输入概率和符号数,生成对应的霍夫曼编码和熵值。
Viterbi Decoder Implementation in MATLAB
维特比解码 MATLAB 代码的 Materl Viterbi 解码器算法的实现。维特比算法 作为 卷积码 的最大似然(ML)解码技术而闻名。在 (n, k, m) 维特比解码器 中,路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关的信息位。二进制卷积码 由三元组 (n, k, m) 表示,其中每当接收到 k 个输入位时,就会生成 n 个输出位。k 是输入序列的数量(因此,编码器由 k 个移位寄存器组成),m 表示必须存储在编码器中的先前 k 位输入块的数量。维特比解码器通常基于ASIC,因此在路径存储器的大小上具有上限。为节省路径存储器,提出了一种新颖方法,成功开发了许多使用该路径存储