Huffman Coding Implementation in MATLAB

一个集合了matlab m文件（5.2版本）的资源，涵盖了哈夫曼编码的完整开发过程。

这是一个用Matlab实现的Huffman编码的源代码，并附有详细的实验报告解释。

这些MATLAB代码是我为数据通信作业编写的示例，展示了典型的(7,4)汉明码实现。请参阅附带的说明文件以了解如何使用这些代码。

Huffman编码在信息理论中具有重要应用，通过输入不同概率的信息源来生成最优编码方案。MATLAB提供了实现该编码算法的工具，能够根据输入的概率分布快速生成对应的编码。

MATLAB开发的扫雷游戏，一个类似于Windows中的扫雷游戏，但在纯MATLAB中实现。

维特比解码 MATLAB 代码的 Materl Viterbi 解码器算法的实现。维特比算法 作为 卷积码 的最大似然（ML）解码技术而闻名。在 (n, k, m) 维特比解码器 中，路径存储单元负责跟踪与由路径度量单元指定的尚存路径相关的信息位。二进制卷积码 由三元组 (n, k, m) 表示，其中每当接收到 k 个输入位时，就会生成 n 个输出位。k 是输入序列的数量（因此，编码器由 k 个移位寄存器组成），m 表示必须存储在编码器中的先前 k 位输入块的数量。维特比解码器通常基于ASIC，因此在路径存储器的大小上具有上限。为节省路径存储器，提出了一种新颖方法，成功开发了许多使用该路径存储器的回溯式维特比解码器。这表明，使用这种高效存储路径的维特比解码器需要较小的芯片面积，并且在不损失解码性能的情况下实现了更快的解码时间。利用这种新颖路径存储器的维特比解码器可节省 20% 的 (n, 1, m) 码存储，节省 20% 的普通 (n, k, m) 码，而不会降低解码性能。新型路径存储器还具有类似的提高的解码性能。

function output_frame = demodulation1(input_modu, index) % demodulation for IEEE802.11a % Input: input_modu, complex values representing constellation points % index % Output: output_frame, output bit stream (data unit is one bit) % In this version, increase the quantilization levels into 8. % note: MATLAB index starts from 1 Q_length=length(input_modu); QAM_input_I = real(input_modu); QAM_input_Q = imag(input_modu); output_frame = zeros(1,length(input

MATLAB开发-ensemble Kalman filter。该程序使用集成卡尔曼滤波器来估计系统的状态。

在MATLAB中实现LOPMOPSO（局部最优粒子多目标粒子群优化）算法。多目标优化问题与单目标优化的主要区别在于Pareto解决方案集的存在，这些解决方案被视为同样优秀。MOPSO存在的主要缺陷包括过早收敛和局部搜索能力差。为了解决这些问题，引入了多种策略以提高解的多样性和准确性，例如使用突变来处理过早收敛，动态调整惯性权重以增强局部搜索能力。算法流程包括：1) 通过MOPSO优化找到非支配解决方案集；2) 计算拥挤距离并进行排序，选择粒子；3) 利用局部最优粒子进行优化，最终引导群体搜索。这一方法提升PSO的收敛性能，并保持非支配集合的多样性。