Oracle University

Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一，由美国甲骨文公司（Oracle Corporation）开发和维护。这份“清华大学计算机中心Oracle培训资料”涵盖了关于Oracle数据库的基础知识、安装配置、管理操作、SQL语言、数据备份恢复以及性能优化等多个方面的内容。下面，我们将深入探讨这些关键知识点。 一、Oracle数据库基础Oracle数据库采用客户-服务器架构，由服务器端（包括数据库实例、后台进程等）和客户端（包括SQL*Plus、Oracle Developer等工具）组成。数据库实例是由一系列后台进程和内存结构组成的，负责管理数据库的运行。 二、Oracl

【广工数据库实验报告】是广东工业大学计算机学院网络工程专业的一份实验报告，该报告详细记录了关于数据库操作的学习和实践过程，特别是针对SQL Server 2005平台的运用。实验内容涵盖了数据库及基本表的建立、设计数据完整性和查询数据库等核心知识点。实验一中，学生王奕信通过SQL语句和企业管理器（Enterprise Manager）掌握了创建数据库和表的操作。创建了一个名为SC_xxxx的教学管理数据库，其中的xxxx代表学号的后四位。数据库被设计为包含多个表，如student_xxxx（学生信息表）、course_xxxx（课程信息表）、teacher_xxxx（教师信息表）、studen

【南华大学数据库原理A课程设计报告】是关于一个学生团队在2022学年春季学期完成的超市收银系统的设计项目。该项目由四个成员组成，分别负责不同的任务，如确定数据关系、建立数据库、需求分析和功能设计。他们使用Java技术和JDBC，结合SQL Server 2008来构建数据库，实现对超市进货、销售和库存的有效管理。系统需求分析指出，小型超市收银系统的需求日益增长，因为它能提升工作效率，减少采购成本，优化库存控制。系统主要由登录模块、营业统计模块和商品信息模块构成，各模块既独立又相互配合。在数据库结构设计上，项目进行了概念结构和逻辑结构的设计。概念结构设计中，提到了商品、职工和会员三个主要实体的E

大连理工数据库关系代数练习解析 1. 查找10号部门员工的所有信息 为了获取10号部门员工的所有信息，我们需要从包含员工信息的表（通常命名为emp）中进行选择操作。可以通过以下SQL语句实现： SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10; 这里的关键点在于WHERE子句中的条件deptno = 10用于筛选出10号部门的员工。 2. 找出10号部门工资大于3500的员工的姓名和工资 此题涉及到了筛选特定条件下的数据。我们只需要从emp表中选取10号部门且工资大于3500的员工的姓名和工资。这可以通过以下SQL语句实现： SELECT ename, sal

本教程由台湾大学教授提供，帮助学习者掌握Matlab的基本使用方法和技巧。通过这份PDF文件，用户可以系统地学习如何在Matlab环境中进行数据分析、绘图和算法设计。无论是基础操作还是高级功能，都有详细的讲解与示例，适合不同层次的学习者。

这份PPT聚焦于数据分析，面向Western University软件工程专业的学生。

Embedded systems are a crucial area in computer science and engineering, focusing on integrating microprocessor technology into specific devices or systems to achieve dedicated functions. The embedded exam materials from the Computer Science and Engineering School of Shandong University of Science a

【北大青鸟OA完整项目】是一个综合性的信息系统，提高办公自动化水平，实现企业或组织内部的工作流程管理和信息共享。这个项目集成了多种关键功能，包括数据库管理、文件操作等，为用户提供了一个高效且便捷的办公环境。下面将详细解析其中涉及的主要知识点。 数据库管理：OA系统的核心部分是数据的存储与处理。这里涉及到数据库的设计与构建，可能使用了如MySQL、SQL Server或Oracle等关系型数据库管理系统。数据库设计包括表结构设计、数据类型选择、关系模型建立以及索引优化等，确保数据的一致性、完整性和安全性。数据库操作包括增（INSERT）、删（DELETE）、改（UPDATE）和查（SELEC

并行计算 (中科大讲义) 提供了一系列关于 并行计算 的关键概念、模型与实现策略。本讲义从并行计算的基本原理开始，深入探讨了如何利用 多核处理器 实现高效计算。包括数据并行、任务并行等模型，并展示了 并行算法 的设计原则与优化方法。此外，讲义中还详细阐述了常用的并行计算工具、编程模型（如 MPI、OpenMP）以及 性能评估 的方法，为学习者提供了全面的并行计算知识框架。

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