Beijing University Qian Niao OA Full Project Overview

北京理正5.6版

【南华大学数据库原理A课程设计报告】是关于一个学生团队在2022学年春季学期完成的超市收银系统的设计项目。该项目由四个成员组成，分别负责不同的任务，如确定数据关系、建立数据库、需求分析和功能设计。他们使用Java技术和JDBC，结合SQL Server 2008来构建数据库，实现对超市进货、销售和库存的有效管理。系统需求分析指出，小型超市收银系统的需求日益增长，因为它能提升工作效率，减少采购成本，优化库存控制。系统主要由登录模块、营业统计模块和商品信息模块构成，各模块既独立又相互配合。在数据库结构设计上，项目进行了概念结构和逻辑结构的设计。概念结构设计中，提到了商品、职工和会员三个主要实体的E-R图，明确了各实体的属性。逻辑结构设计则将E-R图转化为具体的关系模式，如商品信息表、职工表和会员表。每个表都包含了相应的属性字段，如商品的条形码、价格、库存数量，职工的职工号、密码和类型，以及会员的卡号、累积消费金额等。软件结构设计包括概要设计和功能分析。概要设计描绘了系统的总体框架，如职工登陆窗口、管理窗口等，通过不同的账号密码进入不同的操作界面。管理模块包括商品、会员和员工的管理，如商品的添加、删除、修改，会员的添加、删除、更新注册时间，员工的添加、删除、密码更改等。此外，收银业务窗口实现了根据商品条形码查询信息、批量结算、自动计算金额和找零等功能。这个设计项目不仅展示了数据库设计的基本步骤，如E-R图转换、关系模式设计，还涵盖了软件工程中的模块化设计思想和功能实现，为超市的日常运营提供了实用的信息化解决方案。同时，该项目也为后续的数据库课程设计提供了参考，有助于学弟学妹们理解和实践数据库系统的设计与开发。

项目简介 本项目基于CLRS《算法导论》，将不断更新以展示我的能力。希望您会喜欢这里的内容！ 重点内容 算法学习：我正在学习书中的算法，理解渐近复杂性分析在技术进步和统计分析中的作用。 项目动机：这些项目提升我的技能，避免因失业而停滞不前。 学习背景：虽然我的学士学位是电子工程，但我对计算机科学的兴趣促使我学习这本书。 如您有任何建议或想法，请通过我的LinkedIn帐户与我联系！

金和OA系统，C6数据库 - 数据字典，分享以供大家参考，借鉴。

第一天上午数据仓库和商业决策的关系- 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色- 解释为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持系统的数据抽取流程- 使用数据仓库技术的原因- 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语- 通用的，被广泛接受的数据仓库定义- 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围- 数据仓库开发的主要方法介绍- 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法- 设计、分析和管理数据仓库项目- 解释开发和实现数据仓库的财政目的- 开发时间的控制概述- 数据仓库项目的关键任务- 讨论商业和用户需求的收集- 如何标识用户的主要业务，并在短时间实现这一主要业务 第一天下午数据仓库建模- 讨论数据仓库环境下的数据结构- 定义商业模型- 定义维度模型- 定义物理模型- 介绍星型模型，简介雪花模型和星座模型 中间休息十分钟 构建数据仓库:抽取数据- 简介构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述- ETL任务、重点和代价- 解释如何去检查数据源- Oracle的ETL流程解决方案- 答疑 第二天上午元数据简介- 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色- 数据仓库元数据的类型- 开发元数据的策略 中间休息十分钟 数据仓库基本概念介绍- 数据仓库的基本元素- 数据仓库的基本形式- 数据仓库的特点- 数据仓库的开发特性- 数据仓库与决策支持系统- 数据仓库与数据集市定义- 数据仓库的商业和逻辑模型讨论- 企业级的策略分析工作定义- 商业模型的各个部分讨论- 数据仓库中元数据所扮演的角色，及追踪元数据的方法- 定义逻辑模型和实体关系模型 第二天下午创建维模型- 详细介绍星型模型- 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性（列）- 如何从商业应用中标识维表和它们的属性（列）- 讨论数据仓库中的层次- 讨论数据仓库的分析方法 中间休息十分钟 创建物理模型- 如何将维模型转换成物理模型- 讨论数据仓库对体系结构的需求- 介绍各种硬件体系结构的优缺点- 讨论数据仓库所需的数据库服务器特性- 物理模型的存储介绍- 数据仓库大小的测试技术和测试样品的选取- 介绍数据仓库索引的类型和策略- 讨论数据仓库的表空间特性和策略- 讨论数据仓库中表和索引的分区方法

【广工数据库实验报告】是广东工业大学计算机学院网络工程专业的一份实验报告，该报告详细记录了关于数据库操作的学习和实践过程，特别是针对SQL Server 2005平台的运用。实验内容涵盖了数据库及基本表的建立、设计数据完整性和查询数据库等核心知识点。实验一中，学生王奕信通过SQL语句和企业管理器（Enterprise Manager）掌握了创建数据库和表的操作。创建了一个名为SC_xxxx的教学管理数据库，其中的xxxx代表学号的后四位。数据库被设计为包含多个表，如student_xxxx（学生信息表）、course_xxxx（课程信息表）、teacher_xxxx（教师信息表）、student_course_xxxx（学生选课成绩表）和teacher_course_xxxx（教师上课课表）。每个表都有特定的字段和约束来确保数据的准确性和一致性。例如，student表包含了学号（s_no，为主键）、姓名（sname，非空）、性别（sex）、出生日期（sbirthday）、院系编号（dno，为外键）、专业代码（spno，为外键）和班级编码（class_no）。在创建student表时，使用了SQL语句来定义这些字段的类型、长度和约束条件，如主键和外键，确保了数据的完整性。Course表包含了课程编号（cno，为主键）、课程名称（cname，非空）、专业代码（spno，为外键）、课程类型编号（ctno）、理论学时（lecture）、实验学时（experiment）、开课学期（semester）和课程学分（credit）。同样，这些字段的创建也遵循了数据库设计的基本原则。在student_course表的构建中，字段包括学号（s_no，为主键并与student表的s_no外键关联，级联删除）、上课编号（tcid，为主键）和学生成绩（score）。这表明了表间关系的建立以及如何处理相关数据的删除。在实验中，学生还设定了数据库的数据文件和日志文件的位置、初始大小以及增长策略，例如数据文件初始为30MB，按20%增长，日志文件初始为3MB，按1MB增长。这种设定有助于优化数据库性能和空间管理。实验三涉及了查询数据库，学生通过SQL语句进行了各种查询操作，这有助于深入理解数据库的检索功能，为数据管理和分析打下了基础。这份实验报告详尽地展示了数据库管理系统的基本操作，包括数据库。

大连理工数据库关系代数练习解析 1. 查找10号部门员工的所有信息 为了获取10号部门员工的所有信息，我们需要从包含员工信息的表（通常命名为emp）中进行选择操作。可以通过以下SQL语句实现： SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10; 这里的关键点在于WHERE子句中的条件deptno = 10用于筛选出10号部门的员工。 2. 找出10号部门工资大于3500的员工的姓名和工资 此题涉及到了筛选特定条件下的数据。我们只需要从emp表中选取10号部门且工资大于3500的员工的姓名和工资。这可以通过以下SQL语句实现： SELECT ename, sal FROM emp WHERE deptno = 10 AND sal > 3500; 这里的关键在于同时使用了两个筛选条件：deptno = 10和sal > 3500。 3. Union 集合并（UNION）是SQL中的一种操作，用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并去除重复的行。例如： (SELECT ename FROM emp WHERE deptno = 10) UNION (SELECT ename FROM emp WHERE deptno = 20); 这里，第一个SELECT语句返回10号部门员工的姓名，第二个返回20号部门员工的姓名。 4. 查询10号部门及20号部门的员工（两种方式） 除了使用UNION，还可以通过使用IN操作符或OR逻辑运算符来实现同样的目标。例如：- 使用IN操作符: SELECT * FROM emp WHERE deptno IN (10, 20); 使用OR操作符: SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10 OR deptno = 20; 这两种方法都会返回10号部门和20号部门的员工。

Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一，由美国甲骨文公司（Oracle Corporation）开发和维护。这份“清华大学计算机中心Oracle培训资料”涵盖了关于Oracle数据库的基础知识、安装配置、管理操作、SQL语言、数据备份恢复以及性能优化等多个方面的内容。下面，我们将深入探讨这些关键知识点。 一、Oracle数据库基础Oracle数据库采用客户-服务器架构，由服务器端（包括数据库实例、后台进程等）和客户端（包括SQL*Plus、Oracle Developer等工具）组成。数据库实例是由一系列后台进程和内存结构组成的，负责管理数据库的运行。 二、Oracle安装与配置安装Oracle涉及多个步骤，包括选择合适的安装类型（如企业版、标准版等）、规划文件系统布局、设置环境变量、配置监听器和网络服务等。配置过程中需注意合理分配系统资源，如内存、磁盘空间等。 三、Oracle数据库管理1. 数据库创建与启动：Oracle提供了DBCA（Database Configuration Assistant）工具来创建数据库，DBMS_STARTUP包用于启动数据库。 2. 表空间与数据文件：表空间是存储数据的逻辑单位，由一个或多个数据文件组成。管理表空间有助于资源分配和空间扩展。 3. 用户与权限：Oracle通过用户账户进行权限控制，每个用户有自己的模式，包含对象如表、视图等。 4. 实例与服务：实例是内存结构和后台进程的集合，服务定义了客户端如何连接到实例。 四、SQL语言SQL（Structured Query Language）是数据库查询和管理的标准语言。在Oracle中，SQL包括数据查询、数据插入、更新、删除，以及数据库对象的创建和管理。例如，SELECT语句用于查询，INSERT用于插入数据，UPDATE用于修改，DELETE用于删除，CREATE则用于创建表、视图等。 五、备份与恢复Oracle提供RMAN（Recovery Manager）工具进行数据库备份和恢复。备份策略包括完整备份、增量备份和差异备份。恢复过程中可能涉及到还原、恢复、归档日志切换等操作。 六、性能优化1. SQL优化：通过执行计划分析、索引设计、查询改写等方式提升SQL执行效率。 2. 体系结构优化：如分区技术可以提高大型表的查询速度，物化视图可以加速常见查询。 3. 分区统

本教程由台湾大学教授提供，帮助学习者掌握Matlab的基本使用方法和技巧。通过这份PDF文件，用户可以系统地学习如何在Matlab环境中进行数据分析、绘图和算法设计。无论是基础操作还是高级功能，都有详细的讲解与示例，适合不同层次的学习者。