语音合成系统

为了合成表达说话人情感状态的语音，研究者提出了一种基于情感基音模板的合成方法。该方法构建了高兴、愤怒、悲伤和中立四种情感的韵母基音模板库和声调模型。通过对语音库中情感语音韵律特征参数的统计分析，利用基音同步叠加算法（PSOLA）合成带有情感色彩的语音。合成以音节为单位，根据情感特征参数的统计分析结果调节合成语音的韵律特征，从而合成各种情感的语音。仿真实验结果表明，使用情感基音模板合成的语音能够表达目标情感，通过韵律参数调节，可以合成更理想的情感语音。该方法可用于增强语音合成系统的表现力。

MATLAB PEASS软件版本2.0，发布于2011年10月，由Valentin Emiya和Emmanuel Vincent在法国INRIA联合开发。该软件减少Audionamix在i3DMusic项目中提出的音频源分离计算时间，提供了一套客观指标用于评估音频源分离的感知动机。与BSS Eval类似，PEASS软件将失真信号分解为目标失真、干扰和伪像三个组件，并根据这些组件计算OPS（总体感知得分）、TPS（与目标相关的感知得分）、IPS（与干扰相关的感知得分）和APS（与工件相关的感知得分）四个质量得分。相较于SDR / ISR / SIR / SAR度量，PEASS的评分与人类评估更为相关，适用于各种信道数量及其空间图像。安装软件只需解压缩文件到新目录，并下载第三方组件进行安装。

《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》详细介绍了利用MATLAB进行语音信号处理的理论与实践。该书作者为北京航空航天大学宋知用老师。 资源说明:* 本书以电子版形式呈现，文件大小约为180MB。* 获取途径：百度网盘链接（失效请联系）。* 本书不包含代码，但代码可通过网络获取。

北京航空航天大学宋知用教授编著的《MATLAB 在语音信号分析与合成中的应用》一书全面介绍了 MATLAB 在语音信号分析与合成中的应用，内容涵盖语音信号的基本知识、语音信号分析方法、语音合成技术等。

语音信号处理作为数字信号处理的重要分支，本书详细介绍了多种语音信号分析和合成方法，以及MATLAB函数的应用。全书分为10章，前4章涵盖了语音信号处理的基本分析方法和相关MATLAB函数；第5至9章讨论了语音信号的预处理、特征提取及多种提取方法的MATLAB实现；第10章重点介绍了语音信号的合成和处理方法，包括基于时域基音同步叠加（TDPSOLA）的语音合成，并提供了相应的MATLAB程序。附录A中提供了调试复杂程序的方法和技巧。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，提供全书资源下载链接。如果链接失效，请联系我获取最新资源。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书180M，提供百度网盘链接，如失效请联系获取。

Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。

MATLAB语音通信系统访问延迟测量代码评估即按即说网络的访问延迟。接入时间描述了用户发出语音请求后与通道初始化和分配相关的时间，是通信质量（QoE）的重要组成部分。NIST的PSCR部门开发了一种测量和量化PTT通信系统访问时间的方法。软件、数据和相关文件可在指定网址获取。硬件要求包括MATLAB和R运行的计算机、音频接口、通讯设备等。软件要求MATLAB R2018a及更高版本，依赖音频系统工具箱、信号处理工具箱以及RStudio和相关软件包。更多详细信息请参考相关论文链接。

该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器，简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。