B2B

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冀北地区最大的B2B建材交易平台——冀北建材网，经过精心调试，现已全面上线。平台提供丰富的建材产品信息，涵盖各类建筑材料、装饰材料、五金工具等，方便采购商快速找到所需产品。同时，平台也为供应商提供展示产品的窗口，拓展销售渠道。冀北建材网致力于打造高效便捷的建材交易环境，推动行业发展。

ShopNC B2B2C 最新版本「好商城」商业版已正式发布。该版本功能完整，无系统错误，可直接部署上线运营。

2015年ShopNC B2B2C数据库手册解读#### shopnc_activity表表解释：活动数据表功能：存储和管理各种促销活动的基本信息。 1. activity_id - 类型： mediumint(9) - 是否为空：否- 默认值：无- 解释：活动的唯一标识符。 2. activity_title - 类型： varchar(255) - 是否为空：否- 默认值：无- 解释：活动的标题。 3. activity_type - 类型： enum('1','2') - 是否为空：是，默认NULL - 默认值： NULL - 解释：定义活动的种类，包括： - 1表示商品活动。 - 2表示团购活动。 4. activity_banner - 类型： varchar(255) - 是否为空：否- 默认值：无- 解释：存储活动的主要宣传图链接。 5. activity_style - 类型： varchar(255) - 是否为空：否- 默认值：无- 解释：活动页面的样式标识，用于前端展示。 6. activity_desc - 类型： varchar(1000) - 是否为空：否- 默认值：无- 解释：对活动的简短描述。 7. activity_start_date - 类型： int(10) - 是否为空：否- 默认值： 0 - 解释：记录活动开始的时间戳。 8. activity_end_date - 类型： int(10) - 是否为空：否- 默认值： 0 - 解释：记录活动结束的时间戳。 9. activity_sort - 类型： tinyint(1) - 是否为空：否- 默认值： 255 - 解释：用于排序的数值，数值越小排名越靠前。 10. activity_state - 类型： tinyint(1) - 是否为空：否- 默认值： 1 -

ChatGLM2-6B运行指南

B-Tree 平衡搜索树 所有键和数据存储在叶子节点 节点拥有指向相邻节点的指针 B+Tree B-Tree的变体 非叶子节点只存储键，叶子节点存储键和数据 指针只存在于叶子节点 查询效率较高，适合范围查询 B*Tree B-Tree的改进版本 叶子节点之间具有额外指针，实现快速遍历 减少了查询和更新的磁盘访问次数，提高性能

UQ云商B2B2C系统v2.1.11 [江西新余电信].zip是一个为用户提供的商业解决方案，具备最新的功能和性能优化，满足企业在电子商务领域的多样化需求。

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定义 B-tree: 一种自平衡树状数据结构，能够存储数据并允许以对数时间复杂度进行搜索、顺序访问、插入和删除操作。B-tree 中的每个节点可以包含多个键值和子节点，通常比其他树状结构（如二叉树）更宽更浅，这使得它们非常适合于磁盘或其他辅助存储设备上的数据存储和检索。 B+tree: B-tree 的变体，所有数据记录都存储在叶子节点中，内部节点仅存储键值用于索引。此外，所有叶子节点通常通过指针链接在一起，这使得顺序遍历数据变得更加高效。 查找 B-tree: 从根节点开始，比较目标键值与节点中的键值。如果找到匹配项，则返回相关联的数据。否则，根据键值的大小关系，递归地进入相应的子节点继续查找，直到找到目标键值或到达叶子节点。 B+tree: 类似于 B-tree，但最终的查找操作总是在叶子节点上完成，因为所有数据记录都存储在那里。 插入 B-tree: 首先查找要插入的新键值的合适位置。如果找到空闲空间，则直接插入。否则，节点将发生溢出，需要进行分裂操作，将节点分成两个节点，并将中间键值提升到父节点。这个过程可能会递归地向上影响到根节点，最终导致树的高度增加。 B+tree: 与 B-tree 类似，但新数据记录总是插入到叶子节点中。如果叶子节点溢出，则将其分裂成两个节点，并将中间键值复制到父节点（而不是提升）。 删除 B-tree: 定位要删除的键值。如果键值位于叶子节点，则直接删除。如果键值位于内部节点，则需要找到其前驱或后继节点，并用前驱或后继节点的键值替换要删除的键值，然后递归地删除前驱或后继节点的键值。删除操作可能会导致节点下溢，需要进行合并或重新分配操作以维持 B-tree 的平衡性。 B+tree: 类似于 B-tree，但删除操作总是从叶子节点开始。如果删除操作导致叶子节点下溢，则需要从兄弟节点借用键值或与兄弟节点合并。 总结 B-tree 和 B+tree 都是高效的树状数据结构，适用于磁盘和数据库索引等场景。B+tree 将所有数据记录存储在叶子节点中，并通过指针链接所有叶子节点，使其在范围查询和顺序访问方面比 B-tree 更具优势。