自然划分

实验与自然实验

田纳西州进行的 STAR 实验随机分配学生和老师，通过比较不同班级类型学生的成绩评估班级规模的影响。该实验的结论对理解减小班级规模的效果具有重要意义。

统计分析 4 2024-05-13

Oracle教程阶段划分详解

本教程将详细介绍阶段划分的应用方法。第一阶段（20分钟）涵盖了修改UserAction的doLogin方法；第二阶段（25分钟）涵盖了编写页面Ajax代码；第三阶段（25分钟）涵盖了处理返回结果。

Oracle 0 2024-09-23

自然语言处理与Python

本书将带领您从数据预处理、特征提取、模型训练到模型测试的实际操作中，深入理解自然语言处理。通过逐步动手实践，您将直观地理解模型的概念。本书适合初学者深入学习自然语言处理，也是理论学习后的实践补充。

算法与数据结构 2 2024-05-20

统计自然语言处理综述

技术发展推动了统计自然语言处理的前沿，涵盖形式语言与自动机在自然语言处理中的应用，以及语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术等理论与方法。特别关注汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧等实现方法和技术现状，还深入讨论了统计机器翻译、语音翻译、文本分类及信息检索与问答系统的进展，包括自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统的发展。

算法与数据结构 0 2024-08-15

Echarts地图绘制镇区划分

使用Echarts库根据指定数据生成地图，支持缩放、漫游等操作，并提供点击事件处理，实现不同区域的交互功能。地图展示广东省的镇区划分，采用分段式视觉映射显示风险等级，并提供悬浮提示显示区域名称。

算法与数据结构 3 2024-05-12

Impala 资源池划分最佳实践

Impala 资源池划分最佳实践 • 理解 Impala 资源利用模式：了解查询的资源消耗，包括 CPU、内存和网络。• 建立合理分区的资源池：根据不同查询组（如交互式查询、批处理作业）的资源需求创建资源池。• 设置资源限制：为每个资源池分配适当的资源限制（例如 CPU 份额、内存限制），以确保公平分配和隔离。• 监控和调整资源使用情况：定期监控资源池利用率，并根据需要进行调整以优化性能。• 使用队列管理：实施队列管理以优先处理重要查询并防止资源饥饿。• 考虑使用 cgroup：使用 cgroup（控制组）进一步隔离资源池，以提供更精细的控制。

Hadoop 5 2024-05-13

球壳网格划分函数优化球壳网格划分的小工具-matlab应用

mesh_sph函数用于球壳的网格划分，定义为半径rho、方位角theta和极角phi。详细说明请参阅doc sph2cart。Theta范围为0到2pi，Phi范围为pi/2到pi/2。根据所需网格密度，函数返回顶点矩阵vert和面矩阵faces。例如，使用mesh_sph(1,0:pi/4:2pi,-pi/2:pi/8:pi/2)可划分半径为1的完整球体，8个theta面和4个phi面的上半球。

Matlab 2 2024-07-31

统计自然语言处理入门

统计自然语言处理的入门知识。

算法与数据结构 3 2024-05-25

Python自然语言处理技术探索

下载NLTK数据可能会耗费较长时间，特别是在网络速度较慢的情况下。

算法与数据结构 2 2024-07-20

MySQL执行计划分析详解

随着数据库技术的发展，MySQL的执行计划分析变得愈发重要。理解MySQL执行计划的优化技巧，能够显著提升查询效率和数据库性能。

MySQL 0 2024-08-26