reversed()函数

成员达成决议的。然而，如果存在网络分隔并导致仲裁丢失，那么对于那些无法访问的服务器，状态将显示为UNREACHABLE。这些信息由组复制中的本地故障检测器导出。在理解这种类型的网络分隔时，图19.7描述了组最初包含5个服务器成员时的正常运行情况，以及当该组只有2个服务器成员在线时发生的变化。因此，假设有一个包含以下5个服务器成员的组：• server s1，成员标识符为199b2df7-4aaf-11e6-bb16-28b2bd168d07• server s2，成员标识符为199bb88e-4aaf-11e6-babe-28b2bd168d07• server s3，成员标识符为1999b9fb-4aaf-11e6-bb54-28b2bd168d07• server s4，成员标识符为19ab72fc-4aaf-11e6-bb51-28b2bd168d07• server s5，成员标识符为19b33846-4aaf-11e6-ba81-28b2bd168d07。最初，组可以正常运行，各服务器之间可以畅通地进行通信。您可以通过登录到s1并查看performance schema下的replication_group_members表来验证这一点。例如：mysql> SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members;+--------------------------------+---- ---+--------------+| CHANNEL_NAME | MEMBER_ID | MEMBER_HOST | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE |+--------------------------------+---- ---+--------------+| group_replication_applier | 1999b9fb-4aaf-11e6-bb54-28b2bd168d07 | 127.0.0.1 | 13002 | ONLINE |

通过保护组成员连接或使用地址白名单确保组的安全和有效运行。

19.6节专注于组复制插件的特定系统变量，每个配置选项均以“group_replication”为前缀。大多数动态变量可在服务器运行时调整，但某些变量无需重新启动插件即可生效。主要关注无需插件重启即可调整的变量，如group_replication_group_name和group_replication_start_on_boot。group_replication_group_name是此服务器实例所属组的名称，格式必须为有效的UUID。group_replication_start_on_boot确定服务器在启动期间是否自动启动组复制。

INSTR 函数 用途：在指定位置（默认从开头）开始，查找字符串中指定子字符串的指定次数出现的位置。 语法：INSTR(string_param1, string_param2 [, pos [, nth]]) 参数：- string_param1：被搜索的字符串- string_param2：要查找的子字符串- pos：可选，指定搜索的起始位置，默认值为 1- nth：可选，指定要找到的子字符串的第几次出现，默认值为 1

数字函数ROUND：对给定数值进行四舍五入，例如ROUND(45.926, 2)得到45.93；TRUNC：对给定数值进行截断，例如TRUNC(45.926, 2)得到45.92；MOD：返回除法计算后的余数，例如MOD(1600, 300)得到100。数字函数接受数值输入并返回数值结果。本节介绍部分数字函数，详细信息请参阅Oracle Server SQL Reference，Release 8，'Number Functions'。

Hive函数与Oracle函数在数据处理表现上有显著不同。Hive函数更侧重于大数据处理，而Oracle函数则更专注于传统关系型数据库。虽然两者都提供了丰富的函数库来支持数据操作，但其应用场景和性能表现存在明显差异。

SQL 中的日期函数可操作日期和时间。- CURDATE：当前日期- CURTIME：当前时间- DAYOFMONTH：当前日期的月份中的第几天- ADDDATE：在指定日期上增加天数- SUBDATE：在指定日期上减少天数- DATEDIFF：计算两个日期之间的天数差

目标函数是用来衡量候选解相对于优化问题解的优劣程度的函数。在优化算法中，通过迭代地评估和比较不同候选解的目标函数值，来逐渐逼近问题的最优解。 目标函数的设计取决于具体的优化问题。它需要能够准确地反映问题的目标，并将问题的约束条件融入其中。 目标函数的选择对优化算法的效率和最终结果至关重要。一个设计良好的目标函数能够引导算法快速找到全局最优解，而一个设计不当的目标函数则可能导致算法陷入局部最优解。

函数可以嵌套，任意层级。 嵌套函数的计算顺序：从最深层到最外层。

聚合函数的类型包括AVG、COUNT、MAX、MIN、STDDEV、SUM、VARIANCE等分组函数。每个函数都接受一个参数。下表列出了可以在语法中使用的选项：