广工

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广工数据挖掘学习资料
为深入掌握广工数据挖掘课程内容,特整理相关资料。资料包含往年试题、习题答案、知识点总结、上课PPT、课外拓展,满足不同学习需求。
广工数据挖掘复习宝典
这份资料浓缩了广东工业大学数据挖掘课程的精华内容,为了帮助广工学子们更好地理解和掌握数据挖掘知识而准备。
广工数据挖掘习题下载
广工数据挖掘习题,供参考学习。
广工数据库实验报告
广工数据库实验报告主要涵盖SQL Server Management Studio的基本操作和实验。实验内容包括数据库创建,表的建立,查询操作以及视图和索引的创建。学生需完成SC教学管理数据库的创建,包括数据文件和日志文件的设定,并学习使用SQL语句在数据库中创建多个表,如student、course、teacher、student_course和teacher_course。此外,实验还涉及查询某个学生的信息以及查询课程的名称和学分。视图和索引的创建也在实验内容中。所有操作均提升学生的数据库管理技能。
广工数据库实验资料(2018)
实验内容 实验一:数据库及基本表的建立 实验二:查询数据库 实验三:更新数据库、视图及数据库完整性 实验四:数据库安全性 资源获取 本资源包含以上实验的SQL代码和截图,以及数据库封面。
广工数据库课程设计详解
广工学生学籍信息管理系统数据库设计非常详细,涵盖了数据库和C组建的相关内容。
2014年广工数据库实验报告
广东工业大学的数据库实验报告,提供给师弟们参考,强调知识的独立学习重要性。
广工12数据库实验报告集合
所有实验报告均包含详细的思考题分析和截图展示。
2023广工虚拟化与云计算实验报告
报告包含Hadoop安装、配置、应用及MapReduce编程实践,搭建Hadoop运行环境,实现伪分布式和完全分布式运行模式,并提供CentOS6.8虚拟机安装配置说明。
广工数据挖掘课程习题答案及数据集详解
数据挖掘是信息技术领域的重要研究方向,涉及从大量数据中发现模式、关联和趋势,支持决策和预测。\"广工数据挖掘课程习题答案及数据集详解\"提供广东工业大学数据挖掘课程的学习资料,包括详细的习题答案和测试数据集。习题涵盖数据挖掘的基本概念,如分类、聚类、关联规则等,算法包括K-均值、决策树、关联规则挖掘等。数据集包括结构化和非结构化数据,涵盖电商购买记录、社交媒体文本等多个领域,便于学生实践和理解。