广工数据挖掘复习宝典

广工数据挖掘学习资料

为深入掌握广工数据挖掘课程内容，特整理相关资料。资料包含往年试题、习题答案、知识点总结、上课PPT、课外拓展，满足不同学习需求。

数据挖掘 4 2024-05-15

广工数据挖掘习题下载

广工数据挖掘习题，供参考学习。

数据挖掘 5 2024-05-16

广工数据挖掘课程习题答案及数据集详解

数据挖掘是信息技术领域的重要研究方向，涉及从大量数据中发现模式、关联和趋势，支持决策和预测。\"广工数据挖掘课程习题答案及数据集详解\"提供广东工业大学数据挖掘课程的学习资料，包括详细的习题答案和测试数据集。习题涵盖数据挖掘的基本概念，如分类、聚类、关联规则等，算法包括K-均值、决策树、关联规则挖掘等。数据集包括结构化和非结构化数据，涵盖电商购买记录、社交媒体文本等多个领域，便于学生实践和理解。

数据挖掘 3 2024-07-18

广工数据库实验资料（2018）

实验内容 实验一：数据库及基本表的建立 实验二：查询数据库 实验三：更新数据库、视图及数据库完整性 实验四：数据库安全性 资源获取 本资源包含以上实验的SQL代码和截图，以及数据库封面。

SQLServer 2 2024-04-30

广工数据库课程设计详解

广工学生学籍信息管理系统数据库设计非常详细，涵盖了数据库和C组建的相关内容。

SQLServer 2 2024-07-22

2014年广工数据库实验报告

广东工业大学的数据库实验报告，提供给师弟们参考，强调知识的独立学习重要性。

SQLServer 2 2024-07-16

广工12数据库实验报告集合

所有实验报告均包含详细的思考题分析和截图展示。

SQLServer 3 2024-07-20

2023广工虚拟化与云计算实验报告

报告包含Hadoop安装、配置、应用及MapReduce编程实践，搭建Hadoop运行环境，实现伪分布式和完全分布式运行模式，并提供CentOS6.8虚拟机安装配置说明。

Hadoop 5 2024-05-16

广工数据库课程设计电子商务优化方案

在“广工数据库课程设计电子商务”项目中，我们专注于利用数据库原理构建高效可靠的大学城电子商务系统。项目涉及深入理解数据模型、关系数据库理论及SQL语言，并考虑电子商务系统特性和需求。核心工作包括设计合理的实体（如用户、商品、订单等）及定义它们的关系（如一对一、一对多、多对多等），确保数据一致性与完整性。此外，通过ER图优化数据结构，降低冗余，提升系统性能。SQL语言支持下的数据操作和事务管理，保证了系统的稳定性和可靠性。系统测试和性能调优确保了数据库的高效运行。

SQLServer 0 2024-09-13