数值解析
当前话题为您枚举了最新的 数值解析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
电磁场问题的数值解析
针对南京理工大学电子信息专业的电磁场与电磁波课程,提供了一个小程序,由李猛猛老师设计。程序包含MATLAB源代码和详细的使用说明。其他专业也可参考此内容。
Matlab
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2024-09-30
详细解析PLSQL中的数值函数ROUND
在PLSQL编程语言中,数值函数ROUND被广泛使用。例如,ROUND(45.49, 1) 可以将45.49四舍五入为45.5。除此之外,还有TRUNC函数用于向下截断小数,例如TRUNC(45.49, 1) 将返回45.4。此外,MOD函数用于计算两个数的模,例如MOD(700, 400) 结果为300。
Oracle
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2024-07-31
数值分析与编程全面汇总与实现方法解析
数值分析编程汇总
汇总了数值分析中常用的编程方法,涵盖线性方程、插值、拟合、数值微分与积分、矩阵特征值求解和常微分方程等各类数值方法,提供了详细的解决方案与适用情况。
1. 线性方程组的直接法
Gauss消去法:通过逐步消元解出方程组。
矩阵三角分解法:Doolittle分解法相比Crout分解法更常用,包含列主元的选择改进方法。
Cholesky分解法:对称正定矩阵的平方根分解方法。
追赶法:适用于三对角矩阵作为系数矩阵的情况。
2. 线性方程组的迭代法
Jacobi迭代法
Gauss-Seidel迭代法:利用前次迭代更新加速收敛。
逐次超松弛法(SOR):增强收敛速度的改进方法。
3. 函数拟合的插值法
拉格朗日插值法
牛顿插值法
4. 函数逼近方法
引入了函数范数和函数内积的概念:\( \infty \)-范数用于最佳一致逼近,2-范数用于最佳平方逼近。
5. 数值积分与数值微分
适用于多种函数和区间条件。
6. 非线性方程及方程组的数值方法
不动点迭代、牛顿法、割线法等常用方法。
7. 矩阵特征值的数值解法
乘幂法与反幂法。
8. 常微分方程的数值解法
欧拉方法、龙格-库塔法。
算法与数据结构
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2024-10-25
matlab应用-解析偏微分方程的数值技术
matlab应用-解析偏微分方程的数值技术。讨论了使用matlab解析偏微分方程的数值方法。
Matlab
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2024-09-19
天津大学数值计算方法与Matlab样卷解析
这份资源提供了天津大学数值计算方法与 Matlab 课程的样卷答案解析,涵盖了课程重点内容的解题思路和方法,有助于学生理解和掌握数值计算方法的基本原理及应用,并熟悉 Matlab 软件在数值计算中的使用。
Matlab
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2024-05-20
MATLAB数值计算-学习指南及练习题解析
MATLAB数值计算的详细指导和实用习题解析。
Matlab
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2024-08-18
MATLAB输入数值代码Math 9数值分析编程简介
课程介绍
授课老师:Peter McHale课程网页:进行设置(以下软件是免费的!)
在下面的内容中,您将需要访问“命令行”。在Mac上,这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室(Windows)机器上,这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。
如果您在自己的计算机上,请通过安装(Python 3.x版本)来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境:conda create -n math9 python=2 ipython-notebook --yes在终端(Mac)或Anaconda(Windows)提示符下使用。您的助教将为您提供帮助。如果您正在安装了Python和Jupyter的实验室计算机上工作,请在命令提示符下键入python --version以检查已安装的版本。
Matlab
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2024-11-04
数值积分梯形法
TRAPEZOID方法用于数值计算和分析练习中的数值积分。函数f以符号变量x和内联函数的形式给出,例如 f = inline('x^2+2*x-2')。如果函数f是三角函数,则可以输入第四个参数 'trigonom'、'trig' 或 1。对于三角函数的计算,X 应以度为单位。upl 和 lowl 分别代表积分上限和下限。需要注意的是,不必遵循限制的顺序,代码中的条件语句会自动处理上下限。
Matlab
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2024-05-19
MySQL 数值类型详解
MySQL 数据库管理系统为各种数据类型提供了相应的列类型,用于定义数据表中列的数据存储格式和取值范围。数值类型是其中一类重要类型,用于存储数字数据。
下表列出了 MySQL 中常用的数值类型,并简要说明了其用途和存储空间:
| 类型名称 | 说明 | 存储空间 ||---|---|---|| TINYINT | 很小的整数 | 1 字节 || SMALLINT | 小的整数 | 2 字节 || MEDIUMINT | 中等大小的整数 | 3 字节 || INT | 标准整数 | 4 字节 || BIGINT | 大的整数 | 8 字节 || FLOAT | 单精度浮点数 | 4 字节 || DOUBLE | 双精度浮点数 | 8 字节 || DECIMAL | 精确的小数 | 根据精度和位数确定 |
需要注意的是,以上每种数值类型都还可以指定符号性(SIGNED 或 UNSIGNED)和显示宽度,以满足不同的应用需求。
MySQL
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2024-05-30
数值常量分析
111 作为一个数值常量,在不同的应用场景下可以具备不同的含义。在计算机科学中,它可以代表十进制数111,也可以是其他进制的数值表示。深入理解数值常量的应用,需要结合具体的语境进行分析。
MongoDB
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2024-06-30