Anderson加速算法

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MATLAB中的Anderson加速算法实现及应用
介绍了MATLAB中实现的Anderson加速算法(AA),该算法在迭代法优化中的应用,以及如何通过Python接口进行使用和测试。Anderson加速算法通过引入记忆项显著加速收敛速度,特别适用于高维问题。详细的安装和调用方法也在文中进行了说明。
ButterflyLab - 快速算法
ButterflyLab软件包为(分层)互补低秩矩阵提供近乎最优的快速matvec和密集线性系统求解器。这些矩阵在傅立叶积分算子、成像方法、谐波分析等领域有广泛应用。
初学者指南算法分析简介 Rodney Anderson 2018
Rodney Anderson 2018提供了一本名为《初学者指南:算法分析简介》的书籍,帮助读者理解和掌握算法分析的基础知识。
快速算法应用于数据挖掘中的关联规则技术
关联规则作为数据挖掘的主要形式之一,其主要目的在于发现未知的规则。快速算法能够显著提升其计算效率和准确性,使其在实际应用中更加可靠和高效。
3D DCT 快速算法及其视频压缩应用——Matlab开发
2D离散余弦变换(2D-DCT)作为广泛应用的图像压缩算法,其背后的逻辑是JPEG压缩的基础。随着技术的发展,我们可以将DCT扩展到视频等3D矩阵上。在这个项目中,我们重新实现了关于3D DCT的快速算法及其逆算法——3D IDCT [1],并介绍了其在Matlab中的开发过程。
演化网络加速分布式对偶平均算法
演化网络加速分布式对偶平均算法 该研究关注在演化网络环境下,如何利用加速分布式对偶平均算法优化模型参数。演化网络是指网络拓扑结构随时间动态变化的网络,这给分布式优化带来了挑战。 传统分布式优化算法在处理此类问题时效率较低。而加速分布式对偶平均算法通过引入历史梯度信息,能够更快地收敛到最优解。 研究重点关注如何在演化网络环境下实现该算法,并通过理论分析和实验验证其有效性。结果表明,相比于现有方法,该算法在收敛速度和精度方面均有显著提升。
使用PUROR技术进行相位展开一种快速算法探索
Liu J.和Drangova M.提出了一种新的相位展开方法,名为递归正交参考(PUROR),通过干预技术实现多维医学磁共振成像的精确相位展开。他们在其研究中详细描述了PUROR算法的应用和优势,发表于《医学磁共振》杂志的第68卷第4期,页面范围为1303-1316,发表于2012年。
加速正交最小二乘(AOLS)算法的Matlab开发
加速正交最小二乘(AOLS)算法的Matlab开发。该算法优化数据处理效率,适用于多种科学与工程应用。通过Matlab平台,能够有效实现算法的高效运行和数据处理。
Hadoop下载加速秘诀
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基于GPU加速的定向图像/视频插值算法MATLAB代码详解
介绍了一种高度并行化的两阶段定向图像/视频插值算法,实现实时分辨率上变频。首先,算法通过利用四个对角邻居插入缺失像素,生成梅花形图像。随后,在第二阶段,进一步插值处理梅花形图像中的丢失像素。