技术探秘

SQL Server 2000技术探秘电子书

深入数据宝藏：概念与技术探秘 此文档深入探讨数据挖掘的核心理念和关键技术。涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等重要主题，并辅以实际案例解析，帮助读者理解如何在不同场景下应用数据挖掘技术。 核心主题： 数据预处理：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约 关联规则挖掘：发现数据项之间的隐藏关联规则 分类：构建模型，对数据进行类别预测 聚类：将数据分组，揭示数据内在结构 异常检测：识别数据中的异常模式 通过学习，您将能够： 理解数据挖掘的基本概念和流程 掌握常用数据挖掘技术 应用数据挖掘解决实际问题 评估数据挖掘结果的有效性 适用人群： 数据分析师 数据科学家 商业分析师 对数

深入数据核心：数据挖掘技术 数据挖掘是从海量数据中提取隐藏模式、洞察知识的过程。犹如探险家在矿山中寻找宝藏，数据挖掘技术帮助我们发掘数据背后的价值。 核心技术： 分类与预测： 对数据进行分类，并预测未来趋势，例如客户流失预测、信用风险评估。 聚类分析： 将数据分组，发现相似群体，应用于客户细分、市场研究。 关联规则挖掘： 识别数据间关联关系，如购物篮分析，推荐系统。 异常检测： 识别数据中的异常值，应用于欺诈检测、网络安全。 应用领域： 数据挖掘技术广泛应用于各个领域，包括： 商业： 市场分析、客户关系管理、产品推荐 金融： 风险管理、欺诈检测、投资分析 医疗： 疾病预测、药物研发、个性

Hadoop：开启大数据时代一、Hadoop背景- 海量数据存储与处理的挑战- Hadoop：应运而生的分布式计算框架二、Hadoop核心技术1. HDFS：分布式文件系统 - 数据可靠性与高容错性 - 海量数据存储解决方案2. MapReduce：分布式计算模型 - 分布式计算与数据处理 - 简化大规模数据集的处理3. Pig：数据流处理语言 - 简化Hadoop编程复杂度 - 高效处理大规模数据集三、展望- Hadoop生态系统的蓬勃发展- 大数据分析与应用的未来

在大数据领域中，hiveSQL扮演着重要角色。它是一种强大的查询语言，用于管理和分析大规模数据集。hiveSQL通过其灵活的语法和高效的数据处理能力，成为数据科学家和工程师不可或缺的工具。

详细介绍MATLAB的基础知识，内容丰富，适合初学者快速入门。

数据世界的探秘之旅：概念与技术解析 本书深入浅出地阐释了数据挖掘的核心概念和关键技术，引领读者踏上探索海量数据背后隐藏价值的旅程。从数据预处理到关联规则挖掘，从分类到聚类，再到新兴的社会网络分析，本书系统地介绍了各种数据挖掘方法，并辅以丰富的案例研究，帮助读者将理论知识应用于实际问题。

SQL Server 2005 技术内幕之存储引擎详解，揭示其核心功能和优化策略。

第一章 引言 第一节 搜索引擎的概念 第二节 搜索引擎发展历程 第三节 知名搜索引擎概览 上篇：WEB 搜索引擎基础原理与技术 第二章 WEB 搜索引擎工作原理与体系结构 第一节 基本要求 第二节 网页搜集 第三节 预处理 第四节 查询服务 第五节 体系结构 第三章 WEB 信息的搜集 第一节 引言 一、超文本传输协议 二、一个小型搜索引擎系统 第二节 网页搜集 一、定义 URL 类和 Page 类 二、与服务器建立连接 三、发送请求和接收数据 四、网页信息存储的天网格式 第三节 多道搜集程序并行工作 一、多线程并发工作 二、控制对一个站点并发搜集线程的数目 第四节 如何避免网页的重复搜集 一

SQL Server 2005 技术探秘：T-SQL查询详解