博德洛特图

Matlab开发：实现博德洛特图时去除渐近线的方法。

Matlab开发-Agpumandelbrotset。利用Matlab和GPU探索曼德博集。

利用Matlab的CData功能绘制彩色线条或卡特普洛特，这种方法适用于绘制曲面。

柯罗波夫序列 尼德雷特序列

Matlab开发中的奈奎斯特图函数已经优化，提供更有效和互动性更强的功能。

对 1995 年《云南民族学院学报》(哲社版) 41 期论文作者数据进行了统计分析，运用数理统计方法揭示了该学报论文作者数量与论文篇数之间的规律, 并建立了洛特卡分布模型：f(yx)=0.8103/x2.8539。

MATLAB绘制曼德博集代码：程序员指南之星系包资源与实例。以下内容出自：机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料(第1章)。注：机器学习资料共500条，开始更新。希望转载的朋友，请保留原文链接。此外，某些资料在中国访问需要使用梯子。介绍：这篇文章全面介绍了机器学习的历史，包括感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost、随机森林以及深度学习。瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber最新撰写的《神经网络与深度学习综述》，从1940年至今详细讲述了各种技巧与进展。

Matlab中奈奎斯特图代码Automatic_Control_Systems-Matlab-自动控制系统课程项目练习内容以及我的回答均使用希腊语。该代码及其注释为英文。基本上有5个部分：使用Ruth-Hurwitz算法确定系统是否稳定。将一个控制器添加到增益为K的系统中。在precision = 0.1的情况下，确定K，以使单一阶跃响应的过冲小于5％。评论控制器对系统的作用。对于您选择的K，请使用Ruth-Hurwitz和Nyquist图检查系统的稳定性。如果将零添加到输出信号，初始系统将会发生什么：（1 / a）（s + a）对于不同的a值？评论并得出结论。单一阶跃响应是输入信号。就像（3）一样，对于不同的γ值，研究在我们的系统输出信号上增加极点（γ s + 1）的影响。注释并得出结论。单一阶跃响应是输入信号。

PCP和RPCA在MATLAB中的代码最新更新日期为2018年1月28日，当前版本为1.0.10。这个LRSLibrary提供了视频背景建模和减法的低秩和稀疏工具集合。LRSLibrary不仅限于运动分割，在其他计算机视觉问题中也有广泛的应用。该库包含100多种基于矩阵和张量方法的算法。LRSLibrary已在多个MATLAB版本（如R2014、R2015、R2016、R2017的x86和x64版本）上通过测试，最低要求为R2014b。

社交网络环境的大数据化趋势，使微博博主的信息被收集整合，为其特征与行为分析提供了基础。