计算密集型任务
当前话题为您枚举了最新的 计算密集型任务。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
数据密集型应用设计原理
本书深入浅出地阐述了构建可靠、可扩展数据密集型系统的基本原理。通过学习本书,读者可以更好地理解 Hadoop、Hive、HBase、Kafka 等分布式系统的内部机制,从而提升学习效率。本书提供中英双语版本,方便读者对照阅读。
Hadoop
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2024-06-11
数据密集型应用系统设计
马丁·科莱博曼著作《设计数据密集型应用》于去年面世,中文翻译版可通过以下网址获取: https://github.com/Vonng/ddia
kafka
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2024-04-29
数据密集型科学发现的第四范式
张亚勤推荐的数据挖掘研究方法专著,微软亚洲研究院研究人员必备!
数据挖掘
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2024-07-18
设计数据密集型应用的最佳实践
《设计数据密集型应用》是一本广受欢迎的IT著作,专注于构建大规模、高可用的数据密集型系统。本书详细探讨了在分布式环境下如何有效设计和管理数据,涵盖了从理论基础到实践策略的广泛知识。主要内容包括数据模型与查询语言、分布式一致性、数据复制与分区、大数据处理、存储系统、时间序列数据、搜索与推荐系统、数据安全与隐私、数据治理与运维、微服务架构、负载均衡与缓存、性能优化等方面。无论您是初学者还是专业人士,本书都为您提供了完整的指导,帮助您构建可靠、高效的数据系统。
Hadoop
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2024-08-08
设计数据密集型应用程序(早期版本)
本书详细阐述了可靠、可扩展和可维护系统背后的重要思想,涵盖了复杂分布式数据系统所需解决的关键问题、方法和设计原理。它是一本教科书级别的深入阅读,适合后端开发者的进阶学习。
算法与数据结构
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2024-07-23
如何构建可扩展可靠的数据密集型应用
Designing Data-Intensive Applications影印版
想知道顶尖软件工程师和架构师如何构建他们的应用程序,使其在长期内具备可扩展性、可靠性和可维护性吗?本书深入探讨了数据系统的关键原则、算法及权衡取舍,结合多个流行软件包和框架的内部结构作为示例。虽然工具不断演变,应用需求日益增长,但背后的原则始终不变。你将学会如何判断哪种工具适合特定的目的,以及如何将某些工具组合起来,构建出良好的应用架构。你还会学到如何对你的系统有更深的直觉,从而更好地追踪和解决任何可能出现的问题。
算法与数据结构
0
2024-10-30
Matlab程序计算坐标点的计算型线
这是一个Matlab程序,用于计算各个坐标点所在的计算型线。
Matlab
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2024-07-31
云计算任务调度研究的探讨
云计算任务调度是云计算管理中的关键问题之一,对于提高云计算系统的性能和资源利用率具有重要意义。深入探讨了云计算任务调度的研究现状、方法及未来展望。在研究现状部分,介绍了基于FIFO、基于优先级和基于机器学习等多种调度策略;在方法部分,对理论分析和实验分析进行了详细说明;在成果部分,总结了各种调度策略的优化效果;在未来展望部分,探讨了混合调度策略、动态调整和强化学习等新的研究方向。
MySQL
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2024-08-27
使用Matlab编写皮尔逊三型曲线的计算程序
这是一份使用Matlab编写的皮尔逊三型曲线计算程序源代码,可用于水文频率分析。
Matlab
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2024-07-26
学习PPT深入理解MySQL中自增型字段的任务要求
任务布置5:深入探讨MySQL中自增型字段的要求。在数据库设计中,自增型字段扮演了重要角色,用于确保唯一性和数据完整性。学员们将学习如何有效地管理和利用这些字段,以支持数据库的高效运行和数据管理。
MySQL
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2024-07-20