核反应堆屏蔽

RandomWalkNuclearReactorShielding 项目展示了利用MATLAB编码的随机游走模型在核反应堆屏蔽问题中的应用。该模型模拟了粒子在屏蔽材料中的随机运动轨迹，并以此评估屏蔽材料的有效性。

Python 代码： 在线屏蔽代码：- cartpole_test.py- cartpole_test_bl.py- bicycle_test.py- bicycle_test_bl.py MATLAB 代码： 用于 LQR 验证。依赖项：- SOSTOOLS 3.03- SeDuMi 优化器 基线代码： 依赖项：- Z3 定理证明器

利用 MATLAB 开发了斐波那契堆实现，适用于通用场景，特别是后续与 Dijkstra 算法集成。有关详情，请参阅 README.pdf。可使用命令 myHeap=cFibHeap 创建名为 myHeap 的堆。使用命令 myHeap.insert(num) 将键 (值) 插入堆中，其中 num 为要插入的键。命令 myHeap.findMin 返回最小键，命令 myHeap.extractMin 返回并删除最小键。可使用命令 myHeap.n 确定堆大小（节点总数）。目前仅支持插入、找最小值和提取最小值操作。未来版本将支持以下标准堆操作：合并堆、增大键和减小键。

在数据库管理中，有时需要屏蔽SQL语句触发器，以避免不必要的数据操作。这一操作可以通过调整数据库设置或使用专业工具来实现，从而确保数据库操作的安全和有效性。

PostgreSQL 数据库仅支持堆表，而 Oracle 和 InnoDB 同时支持堆表和索引组织表。索引组织表优势在于数据按索引有序排列，主键访问速度快。缺点是主键值大小限制、插入性能受索引分裂影响。因此，在使用 InnoDB 时，建议主键为无意义序列，避免插入性能问题。

matlab开发-连续反应罐。带有导管架动力学的简单A->B CSTR模型。

这是Sara Cooper的MSc项目，于2018-2019年在Mauro Dragone的监督下进行，研究人机交互和心理学。该研究使用PAL Robotics Tiago机器人和EEG来研究人类在与机器人进行联合动作时的行为计划。实验包括16名参与者，涉及对象交换和移交动作的比较。项目还提供了用于开发和用户研究的代码存储库。

Python实现斐波那契堆作为优先队列的功能，包括合并操作、插入操作、查找最小值操作等功能。具体实现包括合并堆操作merge(H)，插入操作insert(v)，查找最小值操作find_min()，以及更新最小值操作updateMin()和删除操作delete(v)等。

Treaps 是一种独特的数据结构，它巧妙地将二叉搜索树（BST）的排序特性与堆的优先级特性相结合。 在 Treap 中，每个节点不仅包含用于 BST 排序的键，还包含一个随机分配的优先级。BST 的性质确保了节点按键有序排列，而堆的性质则确保了节点按优先级形成堆结构。 这种混合结构为 Treaps 带来了诸多优势，包括高效的插入、删除和查找操作，以及维持平衡的能力，使其在各种应用场景中都具有吸引力。

为了屏蔽RDU日常工作中的Arduino数据记录，设计开发了Matlab驱动装置。