模型设计

Matlab模型设计

一系列由Matlab建立的模型，适合学习和参考。这些模型包括各种应用场景，帮助用户更好地理解和应用Matlab技术。

Matlab 2 2024-07-30

新培训系统设计模型

在线学习平台是一款综合性企业应用，集成了培训、学习、考试和积分兑换功能。这是一个数据库设计模型，供学习参考。

MySQL 0 2024-08-05

客户信息主题维度设计模型

客户基本信息模块 模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。 事实表: 客户信息事实表 度量: 客户数量 数据粒度: 每个客户每月计算一次收益，事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据，超过十年的数据按月滚动，最初的数据汇总后从事实表卸出。 相关维度: 客户详细资料维度 客户性别维度 客户年龄层次维度 客户在网时间维度 客户消费层次维度 客户信用度层次维度 是否大客户维度 交费类型维度 地理维度 客户流失概率层次维度 客户挽留价值层次维度 成为大客户概率层次维度

数据挖掘 4 2024-05-19

基于神奇公式的轮胎设计模型

可用于学术研究和毕业设计的基于神奇公式的轮胎设计模型已经问世。

Matlab 2 2024-07-30

数据库模型设计标准

数据库模型设计在软件开发中至关重要，直接影响应用程序性能、可靠性和维护成本。一个合理的数据库模型能简化开发流程，提升软件质量，确保数据一致性和完整性。本规范统一软件开发中心的数据库设计及命名标准，确保数据库结构一致性，减少项目间冲突。适用于所有软件开发项目，包括新项目的数据库设计、现有项目的重构以及日常维护操作。

SQLServer 0 2024-08-30

数据仓库模型的设计策略

数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的方法论原则。设计过程分为三个关键阶段：首先是概念模型阶段，用于高度抽象和业务范围定义，主要涵盖客户、服务使用、账务、结算、资源、客服和营销等八大主题域。其次是逻辑模型阶段，精细化业务需求并定义实体间的关系。最后是物理模型阶段，转化为具体数据库模式，确保高效存储和快速查询。

算法与数据结构 3 2024-07-18

数据模型优化的设计步骤续

在数据模型优化过程中，确定数据依赖是关键步骤。通过需求分析阶段获取语义信息，详细描述每个关系模式内部及不同关系模式属性间的数据依赖关系，以消除冗余联系。应用数据依赖理论，逐一分析各关系模式，检查部分函数依赖、传递函数依赖和多值依赖的存在，并确立各模式的范式归属。

SQLServer 1 2024-08-03

电信行业数据挖掘PPT流失模型设计详解

流失模型设计的定义：将预警期出账、观察期未出账的用户定义为流失用户。用户分析包括统计月、用户状态正常，仅保留最近3个月连续出账的用户。排除入网满一年的3G用户、非职工、非公免、非公纳及测试用户以及无线上网卡用户。建模时间窗口定义为分析期，即用户流失前历史通信行为产生的时间段，是模型输入变量的时间窗口（M=2011年9、10、11月）。维系期指预警名单输出时间，即应用模型预警名单并开展维系工作的时间窗口（M=2010年12月）。观察期是流失定义标识产生的时间，时间跨度为一个月。

数据挖掘 3 2024-07-17

大数据商业模式与模型设计优化

大数据金融、互联网和运营商正在跨界合作，重塑商业模式和大数据模型设计。

算法与数据结构 3 2024-07-18

基于模型设计的Matlab开发——步进电机控制

Matlab开发——基于模型设计的步进电机控制。步进电机的角度控制采用了基于模型的方法。

Matlab 2 2024-07-22