自动识别系统

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基于Matlab的车牌自动识别系统
车牌定位与字符识别是自动识别系统中的典型问题,由有限的字母和数字组成,采用固定的印刷字体和排列顺序。在车牌识别系统中,由于自然因素或采样影响,印刷字符可能会产生畸变,给字符识别带来了挑战。BP神经网络算法通过将输入输出映射转化为非线性优化问题,并利用梯度算法进行权值的迭代优化,是一种有效的学习方法。结合线性感知器,BP网络能够实现高准确率的单字符识别,适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
船舶检测和自动识别系统研究报告
自动识别系统(AIS)能够即时获取全球海洋中移动船只的关键信息,如船舶和潜艇等。它已广泛用于预防船舶碰撞和预测海上运动,是海上情况感知(MSA)和海洋监视的重要组成部分。此外,基于卫星的AIS技术的发展有望扩展其覆盖范围,解决公海缺乏AIS数据的问题。这些数据对于海上交通分析和K-means聚类算法的数据挖掘具有重要意义。
信号峰值自动识别与分析
这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值,并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数,程序将直接返回一个矩阵,其中每一行代表一个峰值,各列依次为:峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。
基于MATLAB的车牌自动识别研究
这篇论文详细介绍了基于MATLAB的车牌自动识别技术,提供了详尽的源代码和参考文献。研究表明,该技术在实际应用中表现出色。
基于Matlab的自动表盘指针定位识别系统
该系统利用Matlab开发,具备用户友好的GUI界面,能够在无人操作情况下自动识别表盘的刻度、指针位置以及数字显示,并支持自动语音播报功能。
面部识别系统
这是一个使用Matlab实现的面部识别系统,需要Matlab图像处理工具箱。该系统的代码简单、高效且完整,在AT&T数据库上进行了测试。
电力窃漏电用户自动识别实验配备文件
提供电力窃漏电用户自动识别实验所需代码、数据和文件,包括: 实验代码 数据文件: missing_data.csv missing_data.xls model.csv testData.csv trainData.csv 告警.csv 窃电用电量数据.csv 窃漏电用户分布分析.csv 线损.csv 用户日用电量.csv 正常用电量数据.csv 实验报告:电力窃漏电用户自动识别
Matlab语音识别系统
Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。
Matlab指纹识别系统
Matlab指纹识别系统 本项目利用Matlab强大的图像处理能力,设计并实现了一个指纹识别系统。 主要功能: 指纹图像预处理:对输入的指纹图像进行去噪、增强等预处理操作,提高识别精度。 特征提取:利用图像处理算法提取指纹的特征点,例如端点、分叉点等。 指纹匹配:将提取的特征点与数据库中的指纹模板进行比对,判断指纹身份。 GUI界面:设计友好的图形用户界面,方便用户进行指纹录入、识别等操作。 技术实现: Matlab图像处理工具箱 Matlab GUI设计工具
Matlab军旗识别系统.zip
这是一个基于Matlab开发的军旗识别检测系统,可以识别军旗、棋牌游戏中的军长、营长、连长等角色。系统设计提高识别准确性和效率。