模糊集合理论

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模糊集合理论:大数据认知的新视角
李德毅院士从模糊集合、模糊逻辑、模糊规则、模糊推理、模糊控制、模糊信息处理以及模糊问题求解等多个维度,探讨了模糊集合理论在大数据认知中的应用。 经典论文:Zadeh L A. Fuzzy sets [J]. Information and Control, 1965,(8):338-353
Matlab模糊控制理论在智能优化方法中的应用
以基因编码为初始种群范围为(-1,1)的编码停止,进行线性规划以线性规划的解作为符合函数,选择交叉和变异,产生下一代输出结束开始。
Oracle SQL性能优化合理使用LIKE语句
在Oracle系统中,使用带有通配符在搜索词首部的LIKE语句(如'%cliton%')不会利用到last_name的索引,导致查询速度下降。尽管如此,在其他位置使用通配符,优化器能够有效利用索引,如查询'c%'。因此,在编写查询语句时,应当谨慎使用通配符,以避免性能损失。
传统优化方法的特点与局限——Matlab模糊控制理论与智能优化方法比较
传统优化方法存在几个显著的局限性:首先,它们通常只能处理单一初始点的计算;其次,这些方法在优化过程中往往陷入局部最优解而无法跳出;第三,仅在凸集凸函数条件下才能找到全局最优解;最后,模型必须是连续可微的,甚至是二阶可微的。
Matlab模糊控制理论应用于智能优化方法的空间变换算法思想
连续空间编码中,空间变换算法思想通过Matlab模糊控制理论应用,将空间范围调整至[-1, 1]。
模糊控制模糊洗衣机 MATLAB 程序
实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。
煤层群配采灰分控制与合理错距设计
基于煤层赋存条件、开采方式对煤质灰分的评估,计算了不同分区煤层煤质灰分预测值,为煤层群配采灰分控制提供参考。根据合理错距原则,设计配采方案,确保向选煤厂提供均质原煤。
ORACLE_SQL性能优化合理使用LIKE语句通配符
在ORACLE数据库中,使用LIKE语句时,通配符(%)如果出现在搜索词的开头,例如 last_name like '%cliton%',将导致系统无法利用 last_name 字段的索引,从而降低查询速度。尽管在某些情况下难以避免这种用法,但使用者应该意识到这种操作可能会带来的性能影响。然而,如果通配符出现在字符串的其他位置,优化器则能够更有效地利用索引,例如 last_name like 'c%'。这样的查询能够充分利用索引优化查询速度。
Redis工具集合
Redis工具集合 此中包含Redis服务端 (64位) 和图形化界面工具,助您高效管理和使用Redis。
字库全集合
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