模糊集合理论

模糊集合理论：大数据认知的新视角

李德毅院士从模糊集合、模糊逻辑、模糊规则、模糊推理、模糊控制、模糊信息处理以及模糊问题求解等多个维度，探讨了模糊集合理论在大数据认知中的应用。 经典论文：Zadeh L A. Fuzzy sets [J]. Information and Control, 1965,(8):338-353

算法与数据结构 2 2024-05-24

美国工程院院士-大数据与模糊集合李德毅院士与先锋同行

在大数据认知与模糊集合研究领域中，有几位杰出的科学家做出了开创性的贡献。首先，美国工程院院士Lotfi Zadeh（1921年2月生），是模糊集合理论的创始人。其次，波兰科学院院士Zdzislaw Pawlak（1926年11月10日 - 2006年4月7日），则提出了粗糙集理论，进一步推动了不确定性研究的进展。此外，美国南加州大学教授Jerry M. Mendel（1938年5月生），专注于二型模糊集合的研究，为模糊逻辑在大数据分析中的应用开辟了新的方向。这些科学家为模糊逻辑、粗糙集等技术奠定了基础，使大数据认知技术在复杂数据处理中取得了重大突破。

算法与数据结构 0 2024-10-25

Matlab模糊控制理论在智能优化方法中的应用

以基因编码为初始种群范围为(-1,1)的编码停止,进行线性规划以线性规划的解作为符合函数,选择交叉和变异,产生下一代输出结束开始。

Matlab 1 2024-08-03

Oracle SQL性能优化合理使用LIKE语句

在Oracle系统中，使用带有通配符在搜索词首部的LIKE语句（如'%cliton%'）不会利用到last_name的索引，导致查询速度下降。尽管如此，在其他位置使用通配符，优化器能够有效利用索引，如查询'c%'。因此，在编写查询语句时，应当谨慎使用通配符，以避免性能损失。

Oracle 0 2024-08-09

Simulink中的四个状态空间模型集合现代控制理论的简单例子

这些模型是在Simulink中创建的，用于现代控制理论的研究。它们包括可控性和可观察性测试，稳定性和渐近稳定性等方面。

Matlab 0 2024-09-28

传统优化方法的特点与局限——Matlab模糊控制理论与智能优化方法比较

传统优化方法存在几个显著的局限性：首先，它们通常只能处理单一初始点的计算；其次，这些方法在优化过程中往往陷入局部最优解而无法跳出；第三，仅在凸集凸函数条件下才能找到全局最优解；最后，模型必须是连续可微的，甚至是二阶可微的。

Matlab 1 2024-07-28

Matlab模糊控制理论应用于智能优化方法的空间变换算法思想

连续空间编码中，空间变换算法思想通过Matlab模糊控制理论应用，将空间范围调整至[-1, 1]。

Matlab 0 2024-09-01

合理使用外键Oracle性能优化高级培训指南

在大型、复杂的应用里，建议尽可能少使用外键。虽然外键可以有力保障数据的完整性和一致性，但也会在一定程度上限制应用的灵活性。如果不使用外键，那么数据的完整性和一致性需要开发人员自行控制，这对应用设计和开发人员的能力提出了很高的要求。因此，是否使用外键应结合应用的具体特点和团队的技术实力来慎重选择。

Oracle 0 2024-11-05

模糊控制模糊洗衣机 MATLAB 程序

实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。

Matlab 5 2024-04-30

运动模糊运动模糊图像的Matlab开发

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

Matlab 0 2024-09-29