AUC
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AUC比较p值相同案例中两个AUC的Matlab开发比较
相同案例中两个AUC的比较结果展示相反效果,作者推荐使用NetReclassificationImprovement.m和IntegratedDiscriminationImprovement.m进行进一步分析。使用方法:[pvalue Wold Wnew] = pauc(predOld, predNew, outcome) (c) Louis Mayaud, 2011 (louis.mayaud@gmail.com)。详细信息请参考马奥等人的研究:“低血压发作期间的动态数据改善脓毒症和低血压患者的死亡率预测*。”重症监护医学41.4(2013):954-962。
Matlab
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2024-08-26
研究论文基于完全二叉树构造的BO-AUC评估方法
分类技术是数据挖掘的核心之一,而分类评估领域尤为关注。基于AUC评估方法在评估分类器性能方面具有重要地位,但传统的B-AUC算法存在评价结果偏差、存储空间浪费和搜索效率低下等问题。针对这些不足,提出了BO-AUC评估方法,通过完全二叉树构造思想,将多类别问题转化为独立二类进行成对计算,有效弥补了传统方法的缺陷。实验结果表明,BO-AUC方法在MBNC实验中展现了显著的评估效果。
数据挖掘
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2024-08-19