函数索引

索引列参与函数运算时，优化器无法利用索引，会退化为全表扫描。 解决方法：将函数从索引列中分离出来。例如：低效：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000高效：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12

函数的索引操作，算是 Oracle 里比较实用的性能优化小技巧了。是那种经常要对日期字段做筛选的场景，用TO_CHAR格式化查询年、月啥的，挺常见。你如果还只是单纯用函数字段，又没建索引，那查询效率会被拖得蛮厉害的。举个例子，像select * from staff_member where TO_CHAR(birth_day, 'YYYY') = '2003'这种查法，其实可以直接对函数结果建索引：CREATE INDEX Ind_emp_birth ON staff_member (TO_CHAR(birth_day, 'YYYY'));这样写，查询速度提升还是蛮的。不过要注意，函数索引不

创建函数索引是提高查询中使用函数和表达式执行速度的有效手段。在Oracle中，创建函数索引时，会先评估索引列的函数值或表达式，然后将排序后的结果存入索引。根据基数大小，可以选择使用B树索引或位图索引。

基于函数的索引是通过在一个或多个列上应用函数或表达式来创建索引，不能包含聚合函数，并且无法在LOB类型的列上创建。在创建时需要具备QUERY REWRITE权限。例如，可以使用LOWER函数在TOYS表的TOYNAME列上创建小写索引。

找到相邻体素的功能其实蛮常见的，但要实现一个通用且方式就不那么容易了。这个 Matlab 函数，能你在 3D 体积中，快速找到某个体素的 26 个相邻体素索引，边界附近的会少一些。如果你从事图像、计算机视觉或者类似的工作，这个函数简直就是省时利器。要注意的是，函数利用了sub2ind，你可以轻松获取 i、j、k 位置的体素索引，方便哦。 如果你有类似的需求，可以直接拿来用，也省得自己写那一大堆代码。说实话，这种功能在 Matlab 里好像并没有直接的内置函数，所以它蛮值得推荐的，节省了不少时间。

嘿，今天给推荐一个超级实用的 Matlab 工具——vectorindex。它在高维数组时，效率挺高的，尤其是当你需要在索引向量指定的地方计算 n 维数组时。简单来说，vectorindex(A, v)的作用就相当于A(1, 3, 1)，但它利用线性索引来提高速度，省去了繁琐的for循环。对于那些需要高效计算的高维张量有用，，向量和矩阵也能完美支持。使用起来既方便又省时，适合 Matlab 开发者！如果你在做数据、机器学习，或者涉及到高维数据的工作，vectorindex会是你得心应手的小工具。顺带一提，如果你对其他高维数学也感兴趣，相关的教程和工具也有不少，比如N 维 Voronoi 图，如

在WHERE子句中，如果索引列涉及函数运算，优化器可能会选择全表扫描而非索引。例如，不推荐使用如下低效查询：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而应改为高效写法：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

在Oracle SQL中，为了避免优化器不使用索引而进行全表扫描的情况，应当避免在索引列上使用函数。举例来说，如果在 WHERE 子句中索引列作为函数的一部分，如 SAL * 12 > 25000，优化器可能会选择全表扫描，而应改写为 SAL > 25000/12 的形式。

在ORACLE数据库中，为了避免性能下降，应当避免在索引列上使用函数。如果在WHERE子句中索引列作为函数的一部分，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引。例如，不推荐写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而推荐高效写法是：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

在Oracle SQL优化中，应当避免在索引列上使用函数。如果索引列作为函数的一部分出现在WHERE子句中，优化器可能会选择全表扫描而非使用索引。例如，应当改为使用如下形式来提高效率：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;