Hyperion分析

Hyperion BPM解决方案提供强大的报表分析功能，助力企业深入洞察数据，优化决策流程。 动态、多维度数据展现和分析： 用户可使用预设模板或灵活自定义报表，满足多样化分析需求。 高效便捷的操作体验： 后台支持批量执行报表、打印和发送，简化操作流程。 直观的图形化分析工具： 通过图表清晰展示数据趋势和关联，提升数据解读效率。 灵活的发布和分享方式： 支持Web发布，提供HTML/PDF打印格式，结果可通过电子邮件发送，方便信息共享。 强大的Excel集成： 用户可以直接从Excel连接到系统，进行数据的读取、分析和修改，实现无缝数据衔接。

本课程结束后，您将能够：描述Hyperion报告的分层架构；列举Hyperion报告的关键特性；启动Hyperion报告Windows客户端；在Windows客户端和Web Viewer中打开和查看现有报告；使用Hyperion报告创建报告。

Oracle Hyperion Essbase - Essbase介绍 - 培训资料 在本课程结束时，您应该能够：1. 描述Hyperion分析解决方案2. 列出Essbase产品的关键特性3. 描述Essbase产品的架构4. 列出Essbase产品的组件

这是一本非常优秀的MDX书籍！ 致谢 xxi 引言 xxiii 第1章 MDX的第一次介绍 1 什么是MDX？ 1 查询基础 2 轴框架：名称和编号 5 大小写敏感性和布局 6 简单的MDX构造 7 逗号（,）和冒号（:） 7 .Members 9 使用.Children获取成员的子级 10 使用Descendants()获取成员的后代 11 从查询结果中删除空片 14 MDX中的注释 16 MDX数据模型：元组和集合 17 元组 18 集合 20 查询 21 零轴查询 22 仅轴查询 23 更多基本词汇 23 CrossJoin() 23 Filter() 25 Order() 28 查询成员属性 30 查询单元格属性 32 客户端结果数据布局 34 总结 35 第2章 MDX计算成员和命名集合介绍 37 维度计算作为计算成员 38 计算成员范围 39 查询中的计算成员和WITH部分 39 公式优先级（解决顺序） 42 基本计算函数 48 算术运算

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。

估计水平均值：ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r 估计主效应：yi - y, i = 1, 2, ..., r 估计误差方差：MS. = S^2 / r

ANN模型结果分析问题：哪个模型更适合本项研究？ A B 1 0

本次调查研究共收集问卷XXX份，剔除无效问卷XX份，问卷有效率XXX%。本次调查研究共设置21道题，其中人物画像设置6题（1-6题），两道多选题（7-8题），量表题13道（9-21题），量表题包含四个维度。在定量分析之前，通过描述性统计分析对人物画像进行分析。（此部分可加入差异分析，如卡方分析、方差分析等方法，但未做）。一般而言，完整的分析常用的是探索性因子分析与验证性因子分析，但在很多不严格的研究中，会使用KMO来验证效度。严格来说，KMO不够严谨，不建议直接使用，推荐进行探索性因子分析与验证性因子分析（后期出文章模板），如果要求不严格，也可以直接使用KMO分析。

聚类分析：分类观察变量，将共性变量分组，减少变量数量，无新变量生成。 因子分析：选择综合变量，反映原始数据结构，产生新变量。

运行Sports-Analysis应用程序：使用命令“nodemon www”，在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项： 特定日期比赛列表链接：month=1&day=16&year=2015（示例：2015年1月16日） 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作，获取每个赛季每一天的比赛数据。