预测算法

链接预测算法用于预测图中不存在的或可能存在的边。 Adamic-Adar算法：基于节点的共同邻居，亲密度公式为 N(u)是与节点u相邻的节点集 CommonNeighbors：基于共同邻居的个数 PreferentialAttachment：基于节点的度

股市预测是一种预测股票未来价格的方法，随着技术的进步，包括机器学习在内的各种算法正在成为研究和投资者关注的焦点。本项目探索了多种数据挖掘算法如线性回归、Arima、LSTM、随机森林和支持向量回归在NSE股票市场的应用。通过比较预测精度，评估了不同模型的效果，并应用了预处理方法提高了预测准确度。数据集来源包括印度股票市场，涵盖了多元化的行业特征。

介绍了初探数据处理中的预测算法——支持向量机（SVM），并提供了相应的Matlab源码。支持向量机作为一种强大的预测工具，在数据分析中展现出了其独特的应用价值。

这个Matlab程序能有效消除光纤陀螺仪中的角振动噪声。

档为技术公开课《以性别预测为例，探讨数据挖掘中常见的分类算法》的讲演PPT。通过实例，以通俗易懂的方式解释性别预测这一分类问题在数据挖掘中的基本处理流程，介绍常见的算法及其选择原则。

这是一个基于Matlab编写的人脸检测算法，操作简便，经过实际测试验证有效。

4.4 改进算法对比实验 在前面的几个小节中，对传统PID控制、不完全微分与微分先行算法控制、BP神经网络控制、自适应模糊PID控制进行了详细的设计，并通过MATLAB的Simulink工具对上述的算法进行了对比仿真。本节将从现场的调试实验来对上述的算法进行对比验证。 4.5.1 上位机设计 （1）上位机、下位机介绍 上位机是指可以直接发出操控命令的计算机，一般是PC/host computer/master computer/upper computer，屏幕上显示信号变化（波形，水位，压力，刻度等）。下位机是直接控制设备获取设备状况的计算机，一般是PLC/单片机。

MATLAB实现了BRISK（Binary Robust Invariant Scalable Keypoints）特征检测算法，该算法提供一种有效且稳健的特征检测方法。

利用Matlab编写边缘检测算法，包括Sobel、Prewitt等方法。这些算法能够有效地识别图像中的边缘特征，为图像处理提供了重要工具。

提供了一个基于MATLAB的Sobel算子边缘检测算法实现。代码简洁易懂，方便用户调用和修改。