数据算法

数据挖掘算法

本项目汇集了我的数据挖掘研究成果。其中包括经典的事务挖掘算法 Apriori 和 FP-Growth。此外，还涵盖了共置模式挖掘算法，这是我研究生学习的重点领域。

数据挖掘 6 2024-05-14

数据挖掘算法

数据挖掘通过从大量数据中提取模式来揭示隐藏的知识，这些模式有效、新颖、有用、可靠且可理解。

数据挖掘 1 2024-05-16

Java常用算法与数据挖掘算法实现

本资源提供了丰富的Java算法实现以及常见数据挖掘算法的讲解与代码示例。 内容概要： Java常用算法： 包含近百种常用算法的Java源代码实现，涵盖了各种数据结构和算法问题。 数据挖掘算法： 提供了多种常用数据挖掘算法的详细教学材料和配套源代码，例如： 神经网络算法 K-Means动态聚类算法 其他聚类算法 通过本资源，您将获得从理论到实践的全面指导，助您快速掌握数据挖掘的核心技术。

数据挖掘 3 2024-05-29

数据挖掘常用算法

涵盖了常用的数据挖掘算法，深入浅出的介绍了它们的原理和应用。

数据挖掘 5 2024-04-30

数据挖掘算法入门

掌握数据挖掘算法是成为数据分析专家的关键。这篇文章系统讲解了十大经典算法，助你轻松理解数据挖掘的基本原理。

数据挖掘 6 2024-05-13

数据挖掘经典算法

遗传算法、后向传播等数据挖掘经典算法的完整程序范例

数据挖掘 2 2024-05-13

数据挖掘算法解析

数据挖掘常用算法原理 本资源解析数据挖掘领域常见算法，例如决策树、聚类等，阐述其原理和应用。 决策树: 通过树状结构进行决策，每个节点代表一个属性测试，每个分支代表测试结果，最终叶子节点代表决策结果。 聚类: 将数据集中的对象根据相似性进行分组，同一组内的对象彼此相似，不同组之间的对象差异较大。

数据挖掘 3 2024-05-21

数据挖掘算法汇总

持续更新各类数据挖掘算法。

数据挖掘 2 2024-05-25

数据挖掘算法代码

收录数据挖掘领域十大算法代码，提供Python源代码。

数据挖掘 3 2024-05-25

数据挖掘算法概览

数据挖掘算法概览 监督学习 分类 决策树 支持向量机 朴素贝叶斯 K近邻 逻辑回归 回归 线性回归 岭回归 Lasso回归 无监督学习 聚类 K-means 层次聚类 DBSCAN 关联规则挖掘 Apriori算法 FP-growth算法 其他 时间序列分析 文本挖掘 图挖掘

算法与数据结构 2 2024-05-25