脑电地形图

利用Matlab对采集的脑电导联信号进行去噪和伪迹处理，最终生成脑电地形图，直观展示脑电活动的的空间分布特征。

提取口、U形坡口的特征参数算法，并研究了焊缝的自动识别与特征参数提取。利用Visual C++6.0开发了结构光视觉传感焊缝实时检测和识别软件，系统界面友好。期刊论文张俊英、朱凯荣在电脑知识与技术中讨论了基于一阶微分算子的玻璃碎片检测与识别。边缘检测是图像处理、计算机视觉的基础内容，分析了几种代表性的边缘检测算法，并设计了边缘检测演示系统，包括图像文件管理和边缘检测功能模块。介绍了边缘检测的基础和设计思路，展望了未来发展。

这份脑图涵盖Hadoop相关知识点，可供学习和参考。

这是我个人学习Scala时总结的思维导图。

适用于 1:1 万地形图的线型符号库，适用于 ArcGIS 制图。为标准制图提供必备符号。

周阳老师整理的 Redis 脑图，全面涵盖 Redis 知识点。 脑图内容： Redis 简介 Redis 数据类型 Redis 基本命令 Redis 事务和持久化 Redis 集群 Redis 应用场景

这是完整的非PDF格式尚硅谷周阳MySQL高级思维导图脑图，确保内容完整无缺失。请放心使用，如果满意请留下您的好评。

这是一个全面总结了MySQL基础知识和程序员必须掌握的高级技能的完美指南，适合深入学习MySQL的人群。

Redis，全称Remote Dictionary Server，是一款高性能的键值存储系统，广泛用于数据库、缓存和消息中间件。它以速度快和支持多种数据结构为特点，适合实时数据和高并发场景。以下内容将 Redis 的主要知识点系统化梳理，结合高效的知识脑图，帮助您快速掌握 Redis： 1. 基础概念 数据类型：Redis 提供五种基本数据类型，包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set) 和有序集合(Sorted Set)，每种类型各有其独特应用场景。 命令操作：Redis 支持丰富命令，如 GET、SET 用于字符串，HSET、HGET 用于哈希，LPOP、RPOP 用于列表，SADD、SMEMBERS 用于集合，ZADD、ZRANGE 用于有序集合。 2. 持久化机制 RDB（Redis Database）：定期保存数据库状态到磁盘，提供全量备份。 AOF（Append Only File）：记录所有写操作，通过重放命令恢复数据。 混合持久化：结合RDB 和 AOF 优势，既支持快照备份，又可增量恢复。 3. 复制与集群 主从复制：创建多个从服务器，支持数据冗余、故障恢复，提高系统可用性。 Sentinel 哨兵系统：实现监控、提醒及自动故障迁移，管理主从集群。 Cluster 集群：Redis 3.0 引入，通过槽分区实现数据分散到多个节点，实现分布式存储和读写。 4. 事务与 Lua 脚本 事务：Redis 支持多条命令的原子执行，通过 MULTI、EXEC 命令实现。 Lua 脚本：在服务器端执行，支持更复杂逻辑，保证原子性。 5. 性能优化 内存管理：合理设置 maxmemory 限制内存使用，避免内存碎片。 配置参数优化：调整 hash-max-ziplist-entries 等参数，优化数据结构存储方式。 Redis 脑图下载：为了更好地掌握这些知识，推荐使用高效的 Redis 知识脑图，免费领取！

这些 Matlab 代码由 Francois Landais 开发，用于多重分形地形分析。