spark-core

这份思维导图详尽总结了Spark的核心概念，涵盖了spark-core、spark-streaming和spark-sql，适合零基础学习者。Spark在大数据处理中具有重要意义。

Spark Core 2.10-1.1.0 是 Apache Spark 的核心组件，版本号为 1.1.0，使用 Scala 2.10 构建。

优化版：spark-core_2.11-1.6.0.jar提供了稳定和高效的性能，适用于大规模数据处理和分析任务。

Titan Core 0.4.0 库 Titan Core 是 Titan 图数据库的核心库，提供基础的数据结构和操作功能。此版本为 0.4.0，对应的 Maven 坐标为 com.thinkaurelius.titan:titan-core:0.4.0。

由于hadoop1.2.1和eclipse在Windows环境下运行时存在文件权限问题，导致原始的hadoop-core-1.2.1.jar不可用。经过对fileutil.java文件的修改，现已编译成功并亲测可用。

Matlab间接平差的原始源代码已经进行了优化，基于libSBML-5.18.0核心及其扩展包。新版本提升了代码效率和稳定性。

MyBatis Generator Core 1.3.5 版本提供基于数据库表结构自动生成 MyBatis 相关代码的功能，包括实体类、Mapper XML 文件以及数据库操作接口。该版本集成了 Oracle 数据库的 JDBC 驱动程序 (ojdbc6.jar)，并附带命令脚本 (command.txt) 和配置文件示例 (generatorConfig.xml)，用户解压后即可直接使用。

这是一个用于增强Rexster功能的核心组件，位于com.tinkerpop.rexster/rexster-core/2.1.0目录下。

hive-hcatalog-core-1.2.1.jar：Hive 与 HCatalog 的桥梁 hive-hcatalog-core-1.2.1.jar 是一个关键的 Java 库，它在 Apache Hive 和 Apache HCatalog 之间建立了桥梁。HCatalog 作为表和存储管理服务，允许用户使用 Pig 和 MapReduce 等各种工具和应用程序访问 Hive 的元数据。 hive-hcatalog-core-1.2.1.jar 的功能包括： 数据访问: 通过 HCatalog 接口读取和写入 Hive 表中的数据。 模式管理: 获取 Hive 表的结构信息，例如列名、数据类型和分区。 元数据操作: 执行元数据操作，例如创建表、删除表和添加分区。 使用 hive-hcatalog-core-1.2.1.jar 的优势： 简化数据访问: 无需编写复杂的 HiveQL 查询即可访问 Hive 数据。 提高互操作性: 允许不同工具和应用程序共享 Hive 元数据。 增强数据管理: 提供统一的接口来管理 Hive 表和数据。

Despite its innovative logical architecture, Multitenant licensing in versions beyond 12.1 aligns with previous models. Software licenses, encompassing database and additional options, are determined by the number of CPU cores. This holds true for Named User Plus (NUP) licensing as well. Let's illustrate: an 8-core server (two Intel processors with four cores each) necessitates the procurement of licenses for four cores (8 * 0.5, where 0.5 is the Intel core licensing factor). This encompasses database, Multitenant, and other options like partitioning. Consider a scenario with one Container Database (CDB) and three Pluggable Databases (PDBs). PDB1 utilizes partitioning, PDB2 utilizes only Automatic Storage Optimization (ASO), and PDB3 uses no additional options. Regardless of individual PDB usage, licenses must be acquired for the database, Multitenant feature, ASO feature, and partitioning for four cores. In the case of NUP licensing, a minimum of 100 NUPs (4 cores * 25 NUPs per core) or the actual number of users, whichever is greater, is required. Essentially, license calculation hinges on the total number of server cores and the utilization of any option within the CDB, irrespective of specific PDB usage. All purchased options are accessible to every PDB within the CDB.