功率控制

这是一个关于无蜂窝大规模MIMO系统中功率控制和LSFD优化的Matlab代码包。该软件包基于Özlem Tuğfe Demir和Emil Björnson在《IEEE Transactions on Wireless Communications》上的研究，提供了一个仿真环境，可复现其数值结果和图形。研究考虑了单天线用户设备（UE）利用下行链路收集的能量向多天线接入点（AP）发送上行链路导频和信息信号的情况。采用了线性最小均方误差（LMMSE）和最小二乘（LS）信道估计技术，并通过非线性能量收集电路模型评估了能量收集效率。同时，优化了AP和UE的功率控制系数以提高上行链路频谱效率（SE）。我们鼓励用户使用此代码包进行可重复的研究。

这份代码模拟了在CDMA网络中使用的三用户分布式功率控制算法，协调干扰。代码涉及变量如SIR信噪比、H通道增益矩阵和每个接收器的SIR要求。算法根据每个发射器可用的功率百分比和实际SIR之间的差异调整功率，直到达到所需的SIR水平。

本程序提供了基于MATLAB的无线传感器网络功率控制仿真，使用了heed算法。

恒功率负载CPL等效模型是一种在直流控制中广泛应用的技术。利用matlab仿真simulink工具，可以有效地模拟和控制这种模型，为电力系统的稳定运行提供重要支持。该模型不仅能够精确地描述负载的功率特性，还能够在实际应用中实现稳定和可靠的控制效果。

Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。

在低频电流中，通常使用大容量电容器进行过滤。有源纹波储能电容。

Matlab中功率谱分析提供了深入理解信号频率组成和功率分布的工具。通过利用pwelch、fft、psd等函数，可以提取信号的频率信息，生成功率谱图，用于识别信号中的模式和特征。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于功率谱，将图用于ENPSD。在本演示中，我们从具有各种参数的正弦信号开始。然后，我们继续处理实际的音频信号。

随着现代工业的迅猛发展和人们生活水平的提高，电力能源需求不断增长。传统石化能源为主的发电模式面临能源枯竭和环境污染等挑战，波浪能作为一种储备丰富、环保可再生的新能源，正在成为重要的电力资源之一。详细分析了波浪能的优点、波浪能发电系统的主要类型，并针对性地比较了几类最大波浪能跟踪控制方法。提出了基于反向粒子群算法的波浪发电系统最大功率点优化控制方法，通过仿真试验验证了其优化性能。

在电压和电流波形下，用MATLAB测量有功功率、无功功率和视在功率，以及基本的有功、无功和视在功率，位移功率因数、失真因数和真功率因数。2. 使用MATLAB代码测量电压和电流的谐波失真（THD）频谱。3. 若要运行代码，请下载Simulink文件并运行Simulink以加载数据集到工作区中：链接