金属介电常数

基于Brendel-Bormann方法计算金属介电常数的Matlab程序

该程序利用Brendel-Bormann方法计算多种常见金属在光波长范围内的相对复介电常数。该程序参考了AD Rakic等人发表在Appl. Opt. 1998年第37卷上的论文。 支持的金属: 银 (Ag) 金 (Au) 铜 (Cu) 铝 (Al) 铍 (Be) 铬 (Cr) 镍 (Ni) 钯 (Pd) 铂 (Pt) 钛 (Ti) 钨 (W) 程序依赖： 程序需要使用A. Weideman编写的复误差函数Matlab文件“cef.m”。 使用方法： 将“cef.m”文件与主程序文件“eps_BB.m”放置于同一目录下即可运行。

Matlab 5 2024-05-24

金属材料标准应用数据库MtrRvw

MtrRvw数据库是金属材料标准数据化开发的重要成果，它革新了材料标准的应用方式，使用户能够高效地利用标准数据。 作为辅助用户进行材料决策的工具，MtrRvw的核心应用是材料试验报告的审查。

Access 4 2024-05-15

异常数据检测方法综述（2009年）

研究了数据挖掘中异常点检测的通用方法，并分析了它们的优缺点。还探讨了在高维和基于聚类的异常点挖掘中的应用情况，希望为进一步改进提供基础。

数据挖掘 2 2024-07-16

超越黄金比例：探索自然常数的新关系

数学常数 π、e 和黄金比例 φ 之间的联系长期以来一直吸引着数学家和科学家。这些常数深深植根于自然界，并在各种自然现象中发挥着至关重要的作用。黄金比例，通常在自然和人工制品中观察到，长期以来一直被认为是美学和谐和自然平衡的体现。 然而，最近的研究表明，一些自然量可能表现出与方程 ln(π/x) + 1 = x 的解更密切的关系，而不是黄金比例方程 (1/x) + 1 = x。这一发现为理解这些基本常数错综复杂的相互作用及其在塑造我们周围的世界中的作用开辟了新的途径。

Matlab 2 2024-05-27

基于 ICA 的异常数据挖掘算法研究

提出了基于影响函数的异常数据检测方法，该方法通过投影分析来分离观测数据中的异常成分，有效消除脉冲噪声。实验结果验证了该方法在异常数据检测方面的可靠性和有效性。

数据挖掘 3 2024-05-28

使用金属环制作MATLAB四层系列动画

MATLAB开发的四层系列动画，展示了使用金属环合成方波的谐波。

Matlab 0 2024-08-12

基于MATLAB金属表面缺陷分析系统的优化设计

该设计已经经过调试，确保系统可以完美运行，特别适合学习和应用拓展。欢迎大家下载，支持答疑交流，共同进步。设计具有高学习价值，适合进一步修改和优化，以实现不同的算法功能。

Matlab 0 2024-08-18

煤样吸附常数影响瓦斯抽采效果评判

不同取样点的吸附常数（a、b值）差异较大，导致残存瓦斯含量计算结果差异显著。通过对影响因素分析，建议通过实测统计确定一个标准的a、b值，减少测定数量，保证抽采效果评判准确性。

统计分析 7 2024-05-15

使用混沌引力常数改进引力搜索算法

这项研究利用混沌图案嵌入到最新的基于人口的元启发式算法——引力搜索算法（GSA）的引力常数（G）中。此外，还引入了一种自适应归一化方法，以确保从探索阶段平稳过渡到开发阶段。为了评估基于混沌的GSA算法在探索和利用方面的性能，研究使用了十二个有偏差的基准函数作为案例研究。

Matlab 2 2024-07-24

基于信息熵的异常数据挖掘算法解析

信息熵是粒计算理论中用于度量不确定信息的重要工具之一。现有的异常数据挖掘算法多集中于处理确定性的异常数据。然而，关于使用信息熵来度量不确定性数据以实现异常数据挖掘的研究相对较少。基于此，在引入信息熵概念的基础上，定义了基于信息熵的异常度，用以衡量数据之间的异常程度，并提出了一种基于信息熵的异常数据挖掘算法。该算法能够高效地进行异常数据的挖掘。理论分析和实验结果均证明了该算法的有效性和可行性。

数据挖掘 0 2024-10-26