单幅图像去雨

Matlab小波三级分解代码-视频和单幅图像去雨研究综述

Matlab小波三级分解代码用于视频和单幅图像去雨的研究。吴宜晨，李明翰，赵倩等人在其文章《关于从视频和单幅图像中去除雨的综述》中探讨了各种基准数据集和不同的除雨方法。研究涉及雨滴的物理特性，如高处雨滴的终极速度（JAMC1969），以及雨滴形状的平衡模型（JAS1987）提出的新观点。此外，还讨论了光度模型（哥伦比亚大学技术报告，2004年）和色度特性在视频去雨中的应用，例如通过时空特性结合色度特性去除视频中的降雨（ICME2006）。最后，还介绍了基于像素时间分析的方法，如基于色度特性去除视频中雨水的方法（CI）。

Matlab 0 2024-08-18

基于示例雨图像的雨结构转换用于合成雨图像生成的方法-matlab开发

本研究提出了一种简单的方法，用于将给定示例雨图像的雨结构转换为目标图像，使其生成逼真的雨图像。方法包括从示例雨图像中随机提取具有真实雨结构的雨块，并通过从这些块的平均块中减去来获得剩余的雨块。然后，随机选择剩余的雨块，并沿光栅扫描方向添加到目标图像中。为了减少添加到目标图像的补丁周围的边界伪影，使用动态规划找到最小误差边界切割，并在重叠补丁之间进行混合。实验证明，所提出的方法能够生成具有类似雨结构的逼真雨图像。此外，预期该方法可用于除雨，以生成非雨图像和合成雨图像，从而支持监督学习分类器（例如深度神经网络）。

Matlab 2 2024-07-18

Matlab实现图像去阴影处理

这是一个Matlab实现的处理不均匀图像阴影的方法。

Matlab 2 2024-07-19

MATLAB图像去雾实践教程

这个程序可以完美运行，对于小白来说可以用于学习进阶，可以在这个基础上进行增加各种算法实现。对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等，有答疑支持，大家一起学习共同进步，共同成长。

Matlab 0 2024-11-04

MATLAB图像去雾设计与实践

该程序提供了一个图像去雾的完整设计与实现，适合初学者学习和项目应用。大学生可将其作为课程设计、大作业或毕业设计的基石，并享有答疑支持。携手进步，共同提升。

Matlab 2 2024-04-30

MATLAB图像去噪代码综述

这是一个月学习总结的图像预处理结果，包含10种常见的图像去噪方法：巴特沃斯高通滤波、高斯滤波、各向异性扩散、均值滤波、双边滤波、同态滤波、维纳滤波、小波去噪、中值滤波、自适应中值滤波等。这些方法可以有效地改善图像质量，适用于不同的图像处理需求。

Matlab 0 2024-08-18

matlab图像去雾化处理方法

matlab图像去雾处理的主要技术是利用色彩空间和直方图均衡来改善图像清晰度。

Matlab 0 2024-08-26

MATLAB图像去雾GUI设计系统

这个程序可以完美运行，对于小白来说可以用于学习进阶，可以在这个基础上进行增加各种算法实现，对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等，有答疑支持，大家一起学习共同进步，共同成长。

Matlab 0 2024-11-03

（实用教程）MATLAB视频图像去雾技术

这个程序运行稳定可靠，特别适合初学者学习和进阶使用。同时支持多种算法的集成，适用于大学生的课程设计、大作业和毕业设计等。提供详细的答疑支持，促进学习共同进步和成长。

Matlab 0 2024-08-13

去偏重心的随机森林图像Matlab代码

这份指南介绍了如何通过Matlab代码实现去偏的Sinkhorn重心的随机森林图像重现结果。所有实验都支持在CPU或GPU上运行。报告的结果包括定理图和收敛图（CPU：几秒钟，省略号：3分钟；GPU：15秒），以及在GPU上进行的OT重心嵌入（1小时）和随机森林CPU训练（5分钟）。所有图形保存在fig/文件夹中。具体依赖项包括matplotlib、scikit-learn、torch和pandas。另外，为了重现Ellipse实验，需要安装otbar文件夹中的支持重心代码和Matlab 2019b版本以及Python的Matlab引擎API。

Matlab 0 2024-10-01